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基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
被引量：
3
1
作者
赵旭东
袁野
+2 位作者
李生红
王士林
李建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4729-4732,4749,共5页
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶...
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶数的增加而呈指数级增加,为了降低高维特征在分类阶段所引入的高计算复杂度以及避免可能出现的过拟合现象,引入了主成分分析法(PCA)对提取的特征进行降维处理。实验结果显示,条件共生概率矩阵特征在空间域和8×8分块DCT域的检测结果均优于传统的马尔可夫特征和共生矩阵特征;PCA是图像拼接检测的一个有力分析工具,在大幅度降低特征维数的同时能够保持识别率不降低。
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关键词
图像拼接检测
三阶统计特征
条件
共生
概率
矩阵
主成分分析
支持向量机
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职称材料
基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测
被引量：
3
2
作者
张玉金
袁野
+2 位作者
王士林
李生红
赵旭东
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1932-1939,共8页
针对合成JPEG图像的小区域移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)篡改问题,提出一种基于条件共生概率矩阵(CCPM)的SD-JPEG压缩篡改检测算法。为了减小图像内容的影响,增强SD-JPEG压缩效应,首先对JPEG量化的离散余弦变换(DCT)系数的幅度矩阵进行...
针对合成JPEG图像的小区域移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)篡改问题,提出一种基于条件共生概率矩阵(CCPM)的SD-JPEG压缩篡改检测算法。为了减小图像内容的影响,增强SD-JPEG压缩效应,首先对JPEG量化的离散余弦变换(DCT)系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角4个方向差分和阈值化处理,然后使用CCPM对这4个阈值化的差分矩阵进行建模,选取CCPM的元素作为特征数据,并用主分量分析(PCA)对其降维处理,最后通过支持向量机(SVM)技术判决图像块是否经过SD-JPEG压缩。实验结果验证了本文算法的有效性。
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关键词
被动图像取证
复制-粘贴篡改
移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)
条件
共生
概率
矩阵
(CCPM)
主分量分析(PCA)
支持向量机(SVM)
原文传递
题名
基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
被引量：
3
1
作者
赵旭东
袁野
李生红
王士林
李建华
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海对外贸易学院商务信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4729-4732,4749,共5页
基金
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731403
2010CB731406)
国家自然科学基金资助项目(61071152)
文摘
针对被动图像拼接检测问题,提出了一种基于三阶统计特征的检测算法。该算法把图像状态矩阵中三个相邻状态之间的依赖关系建模为条件共生概率矩阵,然后将其作为识别特征输入到支持向量机(SVM)进行分类。由于高阶统计特征维数随着统计阶数的增加而呈指数级增加,为了降低高维特征在分类阶段所引入的高计算复杂度以及避免可能出现的过拟合现象,引入了主成分分析法(PCA)对提取的特征进行降维处理。实验结果显示,条件共生概率矩阵特征在空间域和8×8分块DCT域的检测结果均优于传统的马尔可夫特征和共生矩阵特征;PCA是图像拼接检测的一个有力分析工具,在大幅度降低特征维数的同时能够保持识别率不降低。
关键词
图像拼接检测
三阶统计特征
条件
共生
概率
矩阵
主成分分析
支持向量机
Keywords
image splicing detection
third order statistical features
conditional co-occurrence probability matrix（CCPM）
principal component analysis（PCA）
support vector machine（SVM）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测
被引量：
3
2
作者
张玉金
袁野
王士林
李生红
赵旭东
机构
上海交通大学电子工程系上海
上海对外贸易学院商务信息学院
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1932-1939,共8页
基金
国家自然科学基金(61071152,60702043,61271316)
国家重点研究发展“973”计划(2010CB731403,2010CB731406)
“十二五”国家科技支撑计划重点(2012BAH38B04)资助项目
文摘
针对合成JPEG图像的小区域移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)篡改问题,提出一种基于条件共生概率矩阵(CCPM)的SD-JPEG压缩篡改检测算法。为了减小图像内容的影响,增强SD-JPEG压缩效应,首先对JPEG量化的离散余弦变换(DCT)系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角4个方向差分和阈值化处理,然后使用CCPM对这4个阈值化的差分矩阵进行建模,选取CCPM的元素作为特征数据,并用主分量分析(PCA)对其降维处理,最后通过支持向量机(SVM)技术判决图像块是否经过SD-JPEG压缩。实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词
被动图像取证
复制-粘贴篡改
移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)
条件
共生
概率
矩阵
(CCPM)
主分量分析(PCA)
支持向量机(SVM)
Keywords
passive image forensics
copy-paste forgery
shifted double JPEG（SD-JPEG） compression
conditional co-occurrence probability matrix
principal component analysis（PCA）
support vector machine（SVM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三阶统计特征的被动图像拼接检测
赵旭东
袁野
李生红
王士林
李建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
2
基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测
张玉金
袁野
王士林
李生红
赵旭东
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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