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考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法
被引量:
2
1
作者
魏伟
孟祥主
郭崇慧
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第5期1293-1303,共11页
特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过...
特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过构造原始文本中潜在的能够反映文本语义和结构信息的条件共现度词网络作为特征词间的流形结构,并以特征词的词频统计信息作为特征词初始权重,结合流形排序思想以及图学习理论进行特征词间的相似性学习,进而实现对特征词重要性排序.分别在公共语料集和补充语料集上与其它多种特征词排序方法进行数值实验对比,实验结果验证了方法的有效性.该方法拓宽了流形排序思想和图学习理论在文本挖掘领域的应用,也给单篇文本特征词排序提供了新的方法和策略.
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关键词
特征选择
特征词排序
词频
流形排序
图学习
条件
共
现
度
原文传递
题名
考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法
被引量:
2
1
作者
魏伟
孟祥主
郭崇慧
机构
郑州大学能源-环境-经济研究中心
大连理工大学系统工程研究所
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第5期1293-1303,共11页
基金
国家自然科学基金(71771034)
揭阳市科技计划项目(2017xm041)。
文摘
特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过构造原始文本中潜在的能够反映文本语义和结构信息的条件共现度词网络作为特征词间的流形结构,并以特征词的词频统计信息作为特征词初始权重,结合流形排序思想以及图学习理论进行特征词间的相似性学习,进而实现对特征词重要性排序.分别在公共语料集和补充语料集上与其它多种特征词排序方法进行数值实验对比,实验结果验证了方法的有效性.该方法拓宽了流形排序思想和图学习理论在文本挖掘领域的应用,也给单篇文本特征词排序提供了新的方法和策略.
关键词
特征选择
特征词排序
词频
流形排序
图学习
条件
共
现
度
Keywords
feature selection
word ranking
term frequency
manifold ranking
graph learning
conditional co-occurrence degree
分类号
P181 [天文地球—天文学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法
魏伟
孟祥主
郭崇慧
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
已选择
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