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题名基于遥感卫星光学影像的杆塔倾斜在线监测方法
被引量：5
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作者
高雪莲
李乐依
刘文琳
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
北京天和本安电力科技有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第16期5971-5978,共8页
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文摘
输电杆塔是保障电网运行的基础设施,为对输电杆塔倾斜进行长期监测,该文提出一种基于遥感卫星光学影像的输电杆塔倾斜在线监测方法。首先利用形态学方法对杆塔阴影进行分割,其次提取杆塔阴影的轮廓,计算阴影轮廓的几何中心线的长度和倾斜角度,建立杆塔倾斜和阴影的几何关系模型,利用模型对杆塔倾斜进行判别。通过对高分二号卫星拍摄的乌兰浩特影像分析,该方法对样本的杆塔阴影提取的误差最大为6.474%,对实际选取的样本的倾斜判别全部正确,对模拟样本的杆塔倾斜判别准确率为90.9%。与其他方法相比,该方法计算快速、成本低,具有工程实用价值。
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关键词
杆塔倾斜
卫星影像
形态学
杆塔阴影
倾斜判别
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Keywords
tower tilt
satellite image
morphology
tower shadow
tilt discrimination
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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