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题名基于即时学习与输出相关的变量加权研究
被引量：1
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作者
颜丙云
于飞
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机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2020年第9期75-79,84,共6页
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文摘
即时学习算法是根据某种最优准则,从历史数据中选出容易检测并且与主导变量密切相关的辅助变量,从而实现对主导变量的预测。局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)是即时学习算法中常用的建模方法,而相似性样本的选择是LW-PLS能否取得良好建模效果的最关键因素。众多试验研究已经证明,基于回归系数和相关系数给变量加权的即时学习算法能明显提高模型的预测精度,而变量权重的确定也会影响预测效果。因此,在基于与输出相关的即时学习算法的基础上,探讨了不同的权重函数和权重系数的不同阶次对建模效果的影响,并分别在数值例子和硫回收单元实际例子中进行了验证。结果证明,在实际工业过程中,合理地选择权重函数,并且选择合适的权重次数,能够明显提高系统的预测性能。
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关键词
即时学习
回归系数
相关系数
相似性样本
变量加权
权重函数
权重次数
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Keywords
Just-in-time learning
Regression coefficient
Correlation coefficient
Similarity samples
Variable weighting
Weight function
Weight order
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分类号
TH701
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名学术评价的评价
被引量：22
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作者
张春霆
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机构
天津大学生命科学与工程研究院
中国科学院
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出处
《中国科学基金》
CSCD
北大核心
2010年第6期328-332,共5页
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文摘
本文简要介绍了各种学术评价指标,包括基于科研产出、论文引用、引用网络、h-指数和互联网的评价指标,讨论了其优缺点,并最后探讨了同行评议与使用学术指标评价进行评议之间的关系。
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关键词
论文总数
篇均引用次数
权重引用次数
皇冠指标
特征因子与SJR指标
H-指数
同行评议
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Keywords
publication number, citations per publication, weighted citations, crown indicator, eigenfactor and SJR indicator, h-index, peer review
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分类号
G311
[文化科学]
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