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题名基于用户群组行为分析的视频推荐方法研究
被引量：13
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作者
李鹏
于晓洋
孙渤禹
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1485-1491,共7页
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基金
国家自然科学基金(61103149)
中国博士后科学基金(2011M 500682)
+1 种基金
黑龙江省高校青年学术骨干项目(1253G023)
哈尔滨市青年科技创新人才专项基金(2012RFQXG093)资助课题
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文摘
该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness,Frequency,Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户的最近习惯,使用基于权重增量的Apriori算法挖掘用户之间的关联规则,并用向量空间模型进行相似度计算从而实现用户相似聚集;最后进行协同过滤式推荐,完成整体个性化视频推荐过程。该方法的特点是行为数据自动收集获取,避免了直接对视频大数据的处理;另外,视频推荐随着用户行为的改变而动态变化,更加符合实际情况。实验结果表明,该方法有效并且稳定,相比于单一推荐方法,在准确率、召回率等综合指标上均有明显提升。
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关键词
视频推荐
行为分析
权重增量
APRIORI算法
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Keywords
Video recommendation
Behavior analysis
Incremental weight
Apriori algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进权重增量Apriori算法的产品推荐方法
被引量：1
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作者
王昕妍
王晓峰
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2015年第11期199-203,共5页
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文摘
采用权重增量挖掘思想优化算法,为用户推荐个性化产品配置提供了有效的解决方案.方法主要主要分为3个部分,首先利用平台搭建起来的用户跟踪模块对用户行为进行跟踪和数据的收集;然后结合用户最近的行为习惯,使用基于权重增量的Apriori算法进行关联规则挖掘;最后根据挖掘出的结果完成产品推荐的过程.通过对挖掘算法的优化,大大提高了系统的运行效率和准确性,产品推荐随着用户行为的改变而改变,更加符合实际情况.实验结果表明,该算法可以有效解决产品推荐问题,相比于传统关联规则挖掘算法,准确率提高了4%.
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关键词
权重增量
产品推荐
关联规则挖掘
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Keywords
weight of incremental
products recommendation
Apriori algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于权重图增量的无线网络Relay节点选择算法
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作者
杨静
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机构
安徽三联学院基础实验中心
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出处
《信息工程大学学报》
2019年第5期538-541,559,共5页
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基金
校级平台重点资助项目(KJZD2019011)。
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文摘
为提高增量式无线网络Relay节点优化选择能力,提出基于权重图增量的无线网络Relay节点选择算法。构建无线网络Relay节点的优化拓扑结构模型,结合增量式无线网络的信道均衡控制方法,进行Relay节点的输出链路转换控制,建立无线网络的优化拓扑结构模型;结合信道自适应均衡调制方法进行无线网络Relay节点的链路转换设计;结合自适应拓扑调制方法进行增量式无线网络的权重图谱特征提取。根据权重图谱的聚类性进行无线网络Relay节点的自适应选择和融合聚类,提取无线网络Relay节点输出信息的关联维特征量;根据特征聚类结果,实现无线网络Relay节点的优化部署和选择,完成无线网络的信道输出均衡控制。仿真结果表明,采用该方法进行无线网络Relay节点选择的自适应性较好,网络输出的信噪比较高,误比特率较低。
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关键词
权重图增量
无线网络
Relay节点
链路均衡
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Keywords
weight graph increment
wireless network
relay node
link balance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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