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基于权重均值的不良网页过滤算法研究 被引量：3
1
作者 唐坚刚 魏然 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1088-1089,1107,共3页
传统的网页权重过滤算法中的权重大都根据词频统计方法来确定,该方法不能很好地表达关键词对主题的表征程度,且易被某些网站利用反关键字过滤策略逃避检测。在传统方法的基础上,设置加权的关键字矩阵词典,从关联规则出发,应用汉语语料... 传统的网页权重过滤算法中的权重大都根据词频统计方法来确定,该方法不能很好地表达关键词对主题的表征程度,且易被某些网站利用反关键字过滤策略逃避检测。在传统方法的基础上,设置加权的关键字矩阵词典,从关联规则出发,应用汉语语料库里的同类词定义,提出基于同类词权重均值的关联过滤算法。试验结果表明,该算法过滤更为高效,并且能够很好地应对色情网站的反关键字过滤策略,尤其在色情与医学网页的分离上有明显的效果。 展开更多
关键词 网页过滤 关键字 矩阵词典 关联规则 权重均值
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应用于微光CMOS图像传感器行车记录仪的快速权重均值自动曝光算法 被引量：2
2
作者 周辉 黄焕立 +1 位作者 李玉琪 户晋文 《公路与汽运》 2017年第3期9-12,共4页
为解决传统行车记录仪后路流媒体摄像头所拍摄的画面质量严重受到机动车后方光照强度制约的问题,采用微光CMOS图像传感器设计像素电路,并开发权重均值曝光算法和快速自动曝光控制算法,使每个栅格像素积分时间不同。试验显示,暗光情况下... 为解决传统行车记录仪后路流媒体摄像头所拍摄的画面质量严重受到机动车后方光照强度制约的问题,采用微光CMOS图像传感器设计像素电路,并开发权重均值曝光算法和快速自动曝光控制算法,使每个栅格像素积分时间不同。试验显示,暗光情况下,快速自动曝光控制算法在速度上有很大提升,且误差较小;与未更改曝光时间的低照度CMOS图像传感器行车记录仪相比,在后车开启远光灯及汽车后方光线环境复杂的情况下,采用微光CMOS图像传感器快速权重均值自动曝光算法的行车记录仪能达到或接近人眼所见的真实视觉效果。 展开更多
关键词 汽车 行车记录仪 微光CMOS图像传感器 权重均值 自动曝光
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一种改进的均值粒子群算法
3
作者 张亮 谢富强 陈立 《计算机系统应用》 2014年第5期134-138,共5页
为了解决粒子群算法存在"早熟"现象和收敛速度慢的问题,本文提出一种改进的均值粒子群算法.该算法采用非线性惯性权重,同时在每个迭代步,将粒子历史最优和种群全局最优取均值再乘以一个非线性权重的方法,以提高算法的全局搜... 为了解决粒子群算法存在"早熟"现象和收敛速度慢的问题,本文提出一种改进的均值粒子群算法.该算法采用非线性惯性权重,同时在每个迭代步,将粒子历史最优和种群全局最优取均值再乘以一个非线性权重的方法,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.通过4个标准函数的测试,实验结果表明该算法的有效性. 展开更多
关键词 粒子群算法 非线性惯性权重 权重均值 均值粒子群算法 优化算法
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基于网络安全的网页过滤模型及其关键算法 被引量：1
4
作者 季秀兰 熊拥军 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期197-201,共5页
识别存在于大量的WEB网页中的不良信息的非法文本,并将其有效屏蔽,是未来信息过滤研究的新领域。在传统方法的基础上,在对抓取到的网页进行预处理后,设置加权的关键字词典;应用汉语语料库里同类词的概念,从词汇关联的角度出发,最终提出... 识别存在于大量的WEB网页中的不良信息的非法文本,并将其有效屏蔽,是未来信息过滤研究的新领域。在传统方法的基础上,在对抓取到的网页进行预处理后,设置加权的关键字词典;应用汉语语料库里同类词的概念,从词汇关联的角度出发,最终提出了基于同类词权重均值的关联过滤算法。最后,从两个角度进行算法评估,该过滤算法更为高效,并且能够很好的应对不良网站的反关键字过滤策略。 展开更多
关键词 网页过滤 矩阵词典 权重均值
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草甸和沼泽植物群落功能多样性与生产力的关系 被引量：21
5
作者 吕亭亭 王平 +5 位作者 燕红 张稳 廖桂项 姜海波 邹畅林 盛连喜 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期405-416,共12页
功能多样性-生产力关系研究结果支持质量比假说和多样性假说,但对于这两种假说的适用条件尚有争议。通过对吉林省西部草甸和沼泽植物群落的地上生物量、2个物种多样性指标(物种丰富度和Shannon-Weaver指数)、7种植物性状的两类功能多样... 功能多样性-生产力关系研究结果支持质量比假说和多样性假说,但对于这两种假说的适用条件尚有争议。通过对吉林省西部草甸和沼泽植物群落的地上生物量、2个物种多样性指标(物种丰富度和Shannon-Weaver指数)、7种植物性状的两类功能多样性指标(群落权重均值和Rao二次熵),以及土壤环境因子进行调查测量,研究了群落功能多样性与生产力的关系。结果表明:1)功能多样性与生产力的关系比物种多样性与生产力的关系更为密切;2)功能群落权重均值解释生产力变异的能力好于Rao二次熵,即优势物种对群落生产力的影响作用更大;3)水淹条件影响着功能多样性与生产力的关系,以群落权重均值为基础的质量比假说适于解释草甸群落功能多样性与生产力的关系,而以Rao二次熵为基础的多样性假说适于解释有强烈环境筛(水淹)的沼泽群落功能多样性与生产力的关系。 展开更多
关键词 生物多样性 质量比假说 群落权重均值 多样性假说 植物性状 Rao二次熵
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迭代自适应权重均值滤波的图像去噪 被引量：15
6
作者 张新明 程金凤 +1 位作者 康强 王霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3168-3175,共8页
针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷,提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法(IAWF)。首先,利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构建邻域权重;然后,将此邻域权重与开关裁剪均值滤波结合形... 针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷,提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法(IAWF)。首先,利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构建邻域权重;然后,将此邻域权重与开关裁剪均值滤波结合形成新型权重均值滤波方法,充分利用像素间的相关性和开关裁剪滤波的优势,有效提高了算法的去噪效果,同时采用自适应的方式调整滤波窗口大小,以便尽可能地保护图像细节;最后,采用迭代式滤波方法,即如果上述操作还没有处理完噪声点,则迭代去噪直至噪声点处理完毕,实现自动处理。仿真实验结果表明,在各种不同噪声密度下,IAWF在峰值信噪比(PSNR)、失真度,以及视觉效果等方面均优于现有的几种优秀的滤波算法,且具有更快的运行速度,更适用于实际应用场合。 展开更多
关键词 图像去噪 权重均值滤波 迭代滤波 自适应滤波 椒盐噪声
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函数权重均值及其凸性(一) 被引量：2
7
作者 徐文科 王学顺 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 1997年第1期23-26,共4页
给出了函数权重均值的定义，得到了函数均值在凸函数中的性质、函数均值的意义及其应用。
关键词 函数均值 函数权重均值 凸函数 凸性
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2006-2014年丹东酸雨统计分析 被引量：2
8
作者 刘玉彻 戴萍 +5 位作者 杨洪斌 赵胡笳 邹旭东 汪宏宇 刘庆婺 朱津辉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期28-32,共5页
采用逐日降水观测资料,记录每次降水开始和结束时点,观测降水量、降水样品温度;3次记录平均降水pH值,用权重的方法统计计算pH值年变化、月变化、季变化,统计降水酸碱度与风向与风速的关系,结论得出:(1)年平均。丹东地区常年降水偏酸性,p... 采用逐日降水观测资料,记录每次降水开始和结束时点,观测降水量、降水样品温度;3次记录平均降水pH值,用权重的方法统计计算pH值年变化、月变化、季变化,统计降水酸碱度与风向与风速的关系,结论得出:(1)年平均。丹东地区常年降水偏酸性,pH年均值均<5.6。(2)月平均。月分布呈类似正弦曲线分布。(3)季平均。春秋季高,夏冬季低。(4)与风向关系。偏东风特别是东北风向时,对应较多的酸雨天数达到47 d,而偏西向风对应较少的酸雨天数,风向为偏东风向和偏南风向时平均pH值较低也就是酸度较高。风向为偏西风偏北风pH值较高也就是酸度较低。(5)与风速的关系。丹东地区降水pH值随着风速的增大有降低的趋势。也就是随着风速的增大降水酸度增加,但是趋势很不显著。 展开更多
关键词 酸雨 pH统计权重均值 风向 风速
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L-R型模糊数的一种梯形模糊数近似表示法 被引量：2
9
作者 王中兴 谢海斌 李井翠 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1063-1068,共6页
给出模糊数的左、右加权可能均值的定义,提出左右型模糊数的一种梯形模糊数的近似表示方法。该方法不仅可以保持模糊数的左、右加权均值和核不变,而且还具有平移不变性、数乘不变性等重要的性质。通过具体实例分析和方法比较说明该方法... 给出模糊数的左、右加权可能均值的定义,提出左右型模糊数的一种梯形模糊数的近似表示方法。该方法不仅可以保持模糊数的左、右加权均值和核不变,而且还具有平移不变性、数乘不变性等重要的性质。通过具体实例分析和方法比较说明该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 L-R型模糊数 梯形模糊数 左、右权重均值
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基于W-Kmeans算法的DNS流量异常检测 被引量：5
10
作者 林成虎 李晓东 +2 位作者 金键 尉迟学彪 吴军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2104-2108,共5页
为了对DNS查询进行有效检测,及时发现DNS流量异常,提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans(W-Kmeans)算法。对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息,提取相关的向量特征,对不同的向量特征赋予不同的权重值。利用W-Kmeans... 为了对DNS查询进行有效检测,及时发现DNS流量异常,提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans(W-Kmeans)算法。对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息,提取相关的向量特征,对不同的向量特征赋予不同的权重值。利用W-Kmeans算法对查询日志进行聚类检测,并分析了算法各种参数选择的影响。5.19事件的DNS查询检测结果表明,W-Kmeans算法可以有效检测DNS流量异常的发生。 展开更多
关键词 域名系统 权重K均值 聚类检测 异常检测 流量异常检测
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