一种基于DSP的权值自调整模糊PI直流电机调速系统仿真 被引量：5

1

作者 殷科生 张志刚 《微电机》 北大核心 2009年第7期88-90,共3页

针对直流电动机控制,介绍了一种基于TMS320LF2407DSP芯片的权值自调整模糊控制器和软硬件设计方法。通过采用权值自调整模糊PI控制算法,提高了控制系统的动、静态性能。仿真结果表明,控制系统鲁棒性好,易于实现,通用性强。

关键词 DSP 直流电动机 权值自调整 PI控制器 模糊控制器

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权值自调整模糊PI在无刷直流电机中的应用 被引量：5

2

作者 刘鼎 欧阳红林 汪利峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第4期150-153,共4页

无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统,模糊控制器在该控制中得到广泛的使用。针对无刷直流电机构成的速度反馈控制采用了一种新的控制方案——权值自调整模糊PI预测控制。控制器由模糊控制环节、PI控制器、权值调整环节构成,整... 无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统,模糊控制器在该控制中得到广泛的使用。针对无刷直流电机构成的速度反馈控制采用了一种新的控制方案——权值自调整模糊PI预测控制。控制器由模糊控制环节、PI控制器、权值调整环节构成,整个系统使用电流和转速双闭环控制。PI控制器和模糊控制器的权值是通过误差、误差变化率设计的模糊调整器来在线调整,速度反馈采用灰色算法来预测。通过仿真实验结果表明上述控制方法较传统的PI控制,具有更强的鲁棒性,易于实现,通用性强。 展开更多

关键词 无刷直流电机 权值自调整 模糊控制器 灰色预测

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BP神经网络学习算法的研究 被引量：16

3

作者 刘彩红 《西安工业大学学报》 CAS 2012年第9期723-727,共5页

文中针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种改进的BP算法.该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,所以对未被激发... 文中针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种改进的BP算法.该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,所以对未被激发的神经元权值阈值进行调整.利用距离来度量训练样本与神经元权值之间的关系,可以找到未被激发的神经元.文中提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,通过实验表明该算法有助于加快网络的学习速度. 展开更多

关键词 BP神经网络 学习算法 距离 权值阈值调整

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基于局部权值阈值调整的BP算法的研究 被引量：4

4

作者 刘彩红 《计算机与数字工程》 2012年第7期25-27,共3页

文章针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调整的BP算法。该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较... 文章针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调整的BP算法。该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整。所以该论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调整,这样有助于加快网络的学习速度。 展开更多

关键词 BP神经网络 学习算法 距离 权值阈值调整

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风电场风速和发电功率预测研究 被引量：584

5

作者 杨秀媛 肖洋 陈树勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1-5,共5页

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了... 风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。 展开更多

关键词 风电场 风速 预测研究 发电功率 神经网络法 时间序列法 电力系统 不利影响 竞争能力 电力市场 输入变量 参数选择 预测精度 权值调整 滚动式

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文本分类中改进型CHI特征选择方法的研究 被引量：39

6

作者 裴英博 刘晓霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期128-130,194,共4页

分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等因素引入到改进后的方法中,提高了其在类分布不均匀语料集上... 分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等因素引入到改进后的方法中,提高了其在类分布不均匀语料集上的分类精确度。最后通过实验证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 CHI统计 权值调整 分散度 集中度 频度

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基于权值调整的文本分类改进方法 被引量：17

7

作者 鲁明羽 李凡 +2 位作者 庞淑英 陆玉昌 周立柱 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期513-515,520,共4页

文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类... 文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类的方法 ,设计和实现了一个中英文文本分类系统 CZW。 3组实验数据表明 ,用某些评估函数调节单词权值可有效提高 VSM和 NBC等文本分类模型的精度 ,并且训练文本规模越大 ,改进的效果越明显。 NBC的分类精度最高可达 86 %。 展开更多

关键词 文本分类 文本挖掘 权值调整 向量空间法 朴素Bayes分类器 情报检索

原文传递

基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正研究 被引量：23

8

作者 郭红霞 王振华 +1 位作者 荆臻 李骁 《电网与清洁能源》 2020年第6期25-30,共6页

由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,提出了基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正方法。采集高压电能计量装置运行数据,根据采集数据对高... 由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,提出了基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正方法。采集高压电能计量装置运行数据,根据采集数据对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数进行调整,使三者可以相互匹配且能相互约束,在相互约束条件下,从非线性组合中寻找高压电能计量装置误差校正的最佳权值。采用递阶遗传优化方式进行BP神经网络结构优化,设计权值学习过程,利用优化后的BP神经网络对权值不断调整,实现高压电能计量装置误差校正。仿真实验表明,研究方法的误差校正效果好、耗时短,具有可靠性。 展开更多

关键词 BP神经网络 高压电能计量装置 误差校正 权值调整

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信息检索系统中的相关反馈技术 被引量：7

9

作者 宋玲丽 成颖 单启成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第1期34-41,共8页

本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术.作者还讨论了相关反馈技术对检索性能影响的评估方法,并提出了相关反馈在实际应用中需要解决的问题.

关键词 相关反馈 布尔模型 向量空间模型 权值调整 查询扩展 检索性能 概率模型 信息检索系统 检索词 技术

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权值自适应调整Unscented粒子滤波及其在组合导航中的应用 被引量：12

10

作者 薛丽 高社生 赵岩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期459-463,共5页

针对粒子滤波存在的重要性密度函数难以选取和粒子退化问题,提出了一种新的权值自适应调整Unscented粒子滤波算法。该算法在Unscented粒子滤波的采样过程中吸收权值自适应调整的优点,考虑最新量测影响,通过欧氏距离和反映量测噪声统计... 针对粒子滤波存在的重要性密度函数难以选取和粒子退化问题,提出了一种新的权值自适应调整Unscented粒子滤波算法。该算法在Unscented粒子滤波的采样过程中吸收权值自适应调整的优点,考虑最新量测影响,通过欧氏距离和反映量测噪声统计特性的精度因子来自适应的调整粒子对应权值分布,增加有用粒子的权值,降低粒子退化程度,保持粒子多样性。同时Unscented变换提高了滤波精度,使该算法能更好地适用于非线性、非高斯系统模型的计算。将提出的算法应用于GPS/DR组合导航系统进行仿真验证,结果表明,提出的权值自适应调整Unscented粒子滤波算法得到的东向定位误差控制在±5.5 m附近,北向定位误差则在±5.2 m附近,滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波和Unscented粒子滤波,能提高GPS/DR组合导航系统解算精度。 展开更多

关键词 Unscented粒子滤波 似然分布自适应调整 权值自适应调整 GPS/DR组合导航

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信息检索系统中的用户相关反馈机制 被引量：2

11

作者 陈定权 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2002年第4期33-35,共3页

从理论上论述了向量空间模型和概率模型是如何通过相关反馈机制来提高检索性能,还讨论了在不同模型中,相关反馈是如何实现查询式扩展和检索词权值调整的。

关键词 信息检索系统 用户相关反馈 查询扩展 权值调整 权索词 向量空间模型 概率模型

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基于BP神经网络的故障诊断仿真研究 被引量：2

12

作者 黄文生 李东侠 陆卫忠 《电子工程师》 2006年第6期51-53,共3页

介绍了BP(反向传播)神经网络模型,阐述了BP算法的基本原理、权值调整的过程,给出了BP算法一般的编程步骤和流程。在此基础上,应用基本的BP算法进行了系统故障诊断的仿真研究,为提高其实用性,采用VC++与MATLAB混合编程的方法,在VC++环境... 介绍了BP(反向传播)神经网络模型,阐述了BP算法的基本原理、权值调整的过程,给出了BP算法一般的编程步骤和流程。在此基础上,应用基本的BP算法进行了系统故障诊断的仿真研究,为提高其实用性,采用VC++与MATLAB混合编程的方法,在VC++环境下制作了应用界面。最后介绍了BP算法在使用中存在的主要问题,并进一步提出了相应的改进方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 BP算法 权值调整 故障诊断 改进方法

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PSO算法优化BP神经网络的EIT图像重建算法 被引量：6

13

作者 谢莉莉 汪鹏 陈丽 《制造业自动化》 北大核心 2011年第2期45-46,53,共3页

针对阻抗断层图像重建这个严重病态的非线性的逆问题,提出一种基于PSO优化BP神经网络的EIT图像重建算法。该算法在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,再引入PSO算法进行权值修正。该算法不仅能很好地适应EIT的病态非线性特性,... 针对阻抗断层图像重建这个严重病态的非线性的逆问题,提出一种基于PSO优化BP神经网络的EIT图像重建算法。该算法在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,再引入PSO算法进行权值修正。该算法不仅能很好地适应EIT的病态非线性特性,而且可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷于局部极值的局限。实验结果表明该方法速度快并且能够有效提高图像分辨率。 展开更多

关键词 粒子群算法 BP神经网络 权值调整 电阻抗成像 病态

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一种基于神经网络的粒子滤波算法设计 被引量：4

14

作者 谢世龙 周玉国 刘真 《自动化技术与应用》 2017年第11期1-4,共4页

粒子退化现象是粒子滤波算法应用中的一个主要问题,标准重采样粒子滤波算法虽然可以有效的解决粒子退化现象,改善粒子滤波性能,但同时也会出现其他问题,如粒子样本的多样性缺失、具有较高权值的粒子多次被统计等等。对此,提出一种基于... 粒子退化现象是粒子滤波算法应用中的一个主要问题,标准重采样粒子滤波算法虽然可以有效的解决粒子退化现象,改善粒子滤波性能,但同时也会出现其他问题,如粒子样本的多样性缺失、具有较高权值的粒子多次被统计等等。对此,提出一种基于神经网络的粒子滤波算法研究,将BP神经网络算法和标准粒子滤波算法相结合,调整较小权值的粒子,分裂较大权值的粒子,仿真结果表明,提出的算法是可行的。 展开更多

关键词 BP神经网络 粒子滤波 权值调整 权值分裂

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双向权值调整的前向神经网络学习算法

15

作者 陈华伟 年晓玲 靳蕃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1106-1108,共3页

提出一种新的前向神经网络的学习算法,该算法在正向和反向阶段对不同的层间权值进行必要的调整,在正向阶段按最小范数二乘解原则确定连接隐层与输出层的权值,反向阶段则按误差梯度下降原则调整连接输入层与隐层间的权值。新算法具有很... 提出一种新的前向神经网络的学习算法,该算法在正向和反向阶段对不同的层间权值进行必要的调整,在正向阶段按最小范数二乘解原则确定连接隐层与输出层的权值,反向阶段则按误差梯度下降原则调整连接输入层与隐层间的权值。新算法具有很快的收敛速度,并且能在一定的程度上保证所训练神经网络的泛化能力。实验结果初步验证了所提出算法的性能。 展开更多

关键词 前向神经网络 双向权值调整 MOORE-PENROSE广义逆

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基于双向权值调整算法的神经网络非线性系统辨识 被引量：2

16

作者 陈华伟 钟化兰 靳蕃 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期48-53,共6页

使用神经网络建模是非线性系统辨识的一个重要方法。为克服传统BP算法训练多层前向神经网络进行系统辨识中存在的一些问题,本文提出一种使用双向权值调整学习算法训练单隐层前向神经网络进行非线性系统辨识的方法。此辨识方法使用结构... 使用神经网络建模是非线性系统辨识的一个重要方法。为克服传统BP算法训练多层前向神经网络进行系统辨识中存在的一些问题,本文提出一种使用双向权值调整学习算法训练单隐层前向神经网络进行非线性系统辨识的方法。此辨识方法使用结构简单的单隐层前向神经网络,在正向阶段由Moore-Penrose广义逆确定输出权值,反向阶段则按误差梯度下降原则对隐层权值进行调整。算法能在正向和反向两个过程对网络的权值做出调整,具有较快的学习速度,并且能在一定程度上保证神经网络的泛化能力。通过基准辨识仿真实验验证,基于此方法的非线性系统辨识具有建模结构简单、训练速度快且辨识精度高的特点。 展开更多

关键词 系统辨识 神经网络 双向权值调整 最小范数二乘解

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中文网页体裁分类特征项的权值调整策略 被引量：3

17

作者 黄臻臻 吴扬扬 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第2期173-177,共5页

研究了中文网页体裁分类的特征项选取问题及权重计算方法,探讨不同特征空间对体裁类别的判别能力问题,给出了一种评价方法。据此,提出一种特征项的权值调整策略,实验结果验证了该方法的有效性。

关键词 网页分类 体裁 特征选取 权值调整

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改进的Web链接主题提取算法 被引量：1

18

作者 王卫玲 刘培玉 刘克非 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期294-296,共3页

HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是,深入的研究表明,它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上。提出一种基于权值调整的超链主题提取算法(weightedadjustments base... HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是,深入的研究表明,它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上。提出一种基于权值调整的超链主题提取算法(weightedadjustments based hyperlinks topic distillation),先在获得根集的过程中,用改进的权值进行相似度计算,得到相对更为准确的个性化根集,再利用HITS算法计算Web页面的权威值和中心值。实验结果表明,基于权值调整的超链主题提取算法可以很好地改善HITS算法所导致的主题漂移问题,更适合于Web查询的需要。 展开更多

关键词 链接分析 主题提取 向量空间模型 权值调整 资源发现

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基于BP网络的PID控制器参数整定法研究 被引量：3

19

作者 高峰 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2012年第5期39-41,45,共4页

将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数.该方法适用于非线性系统和时变系统,实现了PID参数的在线整定.

关键词 PID控制 参数整定 BP网络 权值调整 自学习

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基于层次分析法的大型游乐设施安全评估 被引量：3

20

作者 余珂 黄晖 张静楷 《机电工程技术》 2020年第4期198-200,共3页

基于层次分析法对大型游乐设施进行安全评估,需要进行一致性检验,必要时需要反复调整权值。为了避免繁琐的权值调整过程,提出一种将权值调整过程建模成多目标优化问题的方法,在尽可能地保留专家经验的前提下,最大化权值评估的一致性。... 基于层次分析法对大型游乐设施进行安全评估,需要进行一致性检验,必要时需要反复调整权值。为了避免繁琐的权值调整过程,提出一种将权值调整过程建模成多目标优化问题的方法,在尽可能地保留专家经验的前提下,最大化权值评估的一致性。以某在役观览车类大型游乐设施的指标权值计算为例进行验证,结果表明所提出方法可有效实现权值的自动调整。 展开更多

关键词 大型游乐设施 安全评估 层次分析法 权值调整 多目标优化问题

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