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题名最小二乘拟合的蒙特卡罗移动定位算法研究
被引量：2
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作者
谭志
梁丽文
夏磊
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第15期10-15,共6页
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基金
北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201110016015)
北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201008374)~~
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文摘
针对传统蒙特卡罗定位算法由于节点采样效率低导致的定位精度低、定位不准确的缺陷,提出一种改进的最小二乘拟合蒙特卡罗(LSFMCL)定位算法。该算法利用MBC算法优化采样空间,并利用最小二乘拟合节点运动轨迹,对节点位置进行预测,进一步得到最优采样区域,最后提出权值概念并利用预测节点的权值信息计算未知节点的位置。仿真结果表明,与传统算法相比,优化后的算法提升了节点的采样率,提高了定位精度,对于移动节点的定位具有更加广泛的应用前景。
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关键词
蒙特卡罗定位算法
MBC算法
最小二乘法拟合
移动节点定位
运动轨迹
权值概念
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Keywords
Monte Carlo location algorithm
MBC algorithm
least square fitting
mobile node localization
motion trajectory
weight concept
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[电子电信—信息与通信工程]
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