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基于卡尔曼粒子滤波算法的锂电池SOC估计 被引量:17
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作者 夏飞 王志成 +3 位作者 郝硕涛 彭道刚 余贝丽 黄毅敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期44-53,共10页
基于UTS分容柜所测得的实验数据,建立了18650锂电池的三阶Thevenin模型。将扩展卡尔曼滤波算法(Extened Kalman Filter,EKF)作为粒子滤波算法(Particle Filter,PF)的重要密度函数形成了扩展卡尔曼粒子滤波算法(Extened Kalman Particle ... 基于UTS分容柜所测得的实验数据,建立了18650锂电池的三阶Thevenin模型。将扩展卡尔曼滤波算法(Extened Kalman Filter,EKF)作为粒子滤波算法(Particle Filter,PF)的重要密度函数形成了扩展卡尔曼粒子滤波算法(Extened Kalman Particle Filter,EKPF)。对于EKPF算法在重采样过程中存在的样本退化、多样性丧失的问题,提出了一种通过权值排序的优胜劣汰粒子选择算法。采用通过该方法改进的EKPF算法对所建立的三阶Thevenin模型进行电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计,实验结果表明,改进EKPF算法的SOC估计精度优于EKF算法和PF算法的SOC估计精度。 展开更多
关键词 SOC(State of Charge)估计 改进EKPF算法 重采样 排序
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改进粒子滤波和小波包在汽轮机振动诊断中的应用 被引量:7
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作者 夏飞 郝硕涛 +1 位作者 张浩 彭道刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2823-2831,共9页
提出了一种改进粒子滤波和小波包分析相结合的汽轮机振动故障诊断方法。针对传统粒子滤波的样本退化问题,在重采样阶段提出了一种权值排序和优胜劣汰的改进粒子滤波算法。采用小波包分析的方法进行特征提取,利用SVM得到故障诊断结果。... 提出了一种改进粒子滤波和小波包分析相结合的汽轮机振动故障诊断方法。针对传统粒子滤波的样本退化问题,在重采样阶段提出了一种权值排序和优胜劣汰的改进粒子滤波算法。采用小波包分析的方法进行特征提取,利用SVM得到故障诊断结果。由结果可知,降噪信号的故障识别率明显高于原始信号的故障识别率。无论哪种信号,采用小波包分析提取特征向量进行故障诊断的识别率要高于采用FFT分析得到特征向量进行故障诊断的识别率,证明了本文提出方法的优越性。 展开更多
关键词 改进粒子滤波 排序 优胜劣汰 小波包分析 振动故障诊断
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改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用 被引量:2
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作者 夏飞 郝硕涛 +1 位作者 张浩 彭道刚 《计算机测量与控制》 2016年第1期35-38,共4页
针对汽轮机的振动信号容易受到较为复杂的随机噪声污染,提出了一种改进粒子滤波的振动信号降噪方法;首先建立采集振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后利用小波分析提取采集振动信号的背景噪声,将其和状态信号一起作为... 针对汽轮机的振动信号容易受到较为复杂的随机噪声污染,提出了一种改进粒子滤波的振动信号降噪方法;首先建立采集振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后利用小波分析提取采集振动信号的背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题;由于采用序贯重要性采样的粒子滤波存在着样本退化问题,在重采样阶段采用了一种权值排序、优胜劣汰的重采样算法,就是对各粒子的归一化权值从小到大的排列顺序,并根据权值方差大小淘汰粒子,从而得到了改进的粒子滤波算法,在一定程度上解决了标准粒子滤波的退化问题;进而运用改进粒子滤波算法对振动信号进行降噪处理,降噪前信号和降噪后信号分别通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征向量浓缩了汽轮机振动故障的全部信息,对提取的故障特征向量应用诊断识别算法进行故障模式识别;通过对比降噪前信号和降噪后信号的故障诊断识别率,证明了改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用效果更佳。 展开更多
关键词 改进粒子滤波 状态方程 排序 优胜劣汰 小波分析
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李家箐—九龙段路线方案比选研究
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作者 廖志伟 《工程建设》 2019年第5期17-21,共5页
基于模糊层次分析法,选取技术性、经济性、社会及环境和工程影响等指标对李家箐-九龙段路线方案进行比选评价,从数值量化的角度对A线与K线的权值排序,结果表明:A线方案的总权值为0.542 3,K线方案的总权值0.457 7,最终确定李家箐-九龙段... 基于模糊层次分析法,选取技术性、经济性、社会及环境和工程影响等指标对李家箐-九龙段路线方案进行比选评价,从数值量化的角度对A线与K线的权值排序,结果表明:A线方案的总权值为0.542 3,K线方案的总权值0.457 7,最终确定李家箐-九龙段的路线方案为A线。 展开更多
关键词 模糊层次分析法 路线选比 方案 评价指标 排序
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货运方式选择的灰色系统方法研究 被引量:7
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作者 文娟娟 魏海涛 马昌喜 《兰州交通大学学报》 CAS 2006年第6期120-123,共4页
运输方式的选择要考虑到多种相互关联又相互制约的影响因素,如运输时间、运输费用等,所以运输方式的选择也应该看成是一个复杂的系统问题.又因为某一运输方式在某些性能中表现的好坏又很难用准确定量表示,所以可以说运输方式表现出灰色... 运输方式的选择要考虑到多种相互关联又相互制约的影响因素,如运输时间、运输费用等,所以运输方式的选择也应该看成是一个复杂的系统问题.又因为某一运输方式在某些性能中表现的好坏又很难用准确定量表示,所以可以说运输方式表现出灰色性质.考虑把运输方式的选择问题看作是对多种可选的运输方式进行综合评价的问题,通过综合评价排定所有可选方式的优劣顺序,并选择出最优的运输方式.结合本系统的信息灰色这一特点,运用灰色系统方法来对多种可选运输方式进行灰色评价,并用综合权值排序方法进行排序. 展开更多
关键词 灰色系统 运输方式 综合排序
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融合遗传蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化算法 被引量:1
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作者 华冰 王培源 +1 位作者 吴云华 陈志明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期164-171,共8页
针对特定区域覆盖并密集重访的卫星星座优化设计问题,采用回归轨道和共星下点轨迹星座的设计方案,提出特定区域内重点地区权值排序覆盖并融合遗传蚁群算法优化求解卫星星座轨道参数的方法。分析区域覆盖星座的设计需求,建立回归轨道覆... 针对特定区域覆盖并密集重访的卫星星座优化设计问题,采用回归轨道和共星下点轨迹星座的设计方案,提出特定区域内重点地区权值排序覆盖并融合遗传蚁群算法优化求解卫星星座轨道参数的方法。分析区域覆盖星座的设计需求,建立回归轨道覆盖区域模型,利用遗传蚁群算法计算出最优轨道根数,使用共星下点轨迹星座求解算法求出所有星座参数。仿真实验结果表明优化设计的星座满足对于区域目标的覆盖时间和重访次数需求,并对重要地点按照权值排序进行了侧重性覆盖和重访,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 重点排序 星座优化设计 特定区域覆盖 遗传蚁群算法
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灰色系统方法在公路工程评标中的应用
7
作者 文娟娟 《现代交通技术》 2010年第6期92-95,共4页
针对公路工程招标工作,考虑把评标工作看作是对多个可选的投标单位进行综合评价的问题,通过综合评价排定投标单位的优劣顺序,最终选择出最优的投标单位。结合评标过程中某些指标很难用准确的定量描述而表现出的信息灰色这一特点,运用了... 针对公路工程招标工作,考虑把评标工作看作是对多个可选的投标单位进行综合评价的问题,通过综合评价排定投标单位的优劣顺序,最终选择出最优的投标单位。结合评标过程中某些指标很难用准确的定量描述而表现出的信息灰色这一特点,运用了灰色系统方法来对多个投标单位进行灰色评价,并用综合权值排序方法进行排序,选出最优投标单位。 展开更多
关键词 灰色系统 评标 综合排序
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一种多核系统改进型列表调度算法 被引量:6
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作者 罗乐 王春华 +1 位作者 张多利 宋宇鲲 《电子科技》 2020年第6期52-57,共6页
在任务调度领域,基于列表的任务调度算法被广泛应用。经典列表调度算法在节点排序阶段会对权值一致的任务节点进行随机排序,但这种节点排序方式过于粗糙,难以取得较好效果。针对这一缺陷,文中提出了一种改进型列表调度算法,通过特殊列... 在任务调度领域,基于列表的任务调度算法被广泛应用。经典列表调度算法在节点排序阶段会对权值一致的任务节点进行随机排序,但这种节点排序方式过于粗糙,难以取得较好效果。针对这一缺陷,文中提出了一种改进型列表调度算法,通过特殊列表片段将权值一致的任务整合到一起,并对特殊列表片段的调度解空间进行遍历,以迭代产生更优的调度列表获得更好的调度效果。随机DAG图测试结果表明,提出的算法调度效果优异,算法平均增强比最高可达15.3%,不仅适用于多种任务图规模,且在CCR和平均出入度较高的情况下有更好的调度性能。 展开更多
关键词 调度算法 节点排序 任务 一致排序困境 特殊列表片段 调度空间
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基于条件熵和上下文邻近度的句子排序研究 被引量:2
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作者 薛涛 王恒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2680-2684,共5页
句子排序是多文档摘要系统中重要的任务之一,排序的质量将直接影响摘要的连贯性与可读性。当前基于时间的句子排序算法过度依赖文档的时间标签,通用性较差;基于大型语料库的句子排序算法训练过于复杂,排序质量不高。对此,提出一种基于... 句子排序是多文档摘要系统中重要的任务之一,排序的质量将直接影响摘要的连贯性与可读性。当前基于时间的句子排序算法过度依赖文档的时间标签,通用性较差;基于大型语料库的句子排序算法训练过于复杂,排序质量不高。对此,提出一种基于主题文档集合的排序算法,其目的是解决不含时间标签的摘要句子排序问题。算法利用条件熵和上下文邻近度算法从源文档集合中学习句子对的关联程度与承接关系,并利用最大权值删减排序算法形成最终的排序结果。该方法只依赖于摘要句子的源文档集合,具有较强的领域通用性。实验结果表明,在现有的句子排序策略中,此方法较优。 展开更多
关键词 条件熵邻近度 上下文邻近度 最大删减排序 多文档摘要
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