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题名一种基于Canny的原棉杂质图像分割方法研究
被引量：2
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作者
夏彬
张亚利
王飞
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机构
中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所
河南省工业设计学校
东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
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出处
《现代纺织技术》
北大核心
2017年第6期23-26,共4页
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文摘
针对原棉杂质人工检验方式效率和效果不能保证的问题,提出一种基于Canny的原棉图像分割方法。该方法首先通过计算灰度的二阶微分增强图像,然后采用梯度按阈值取舍的方法检测图像边缘,在此基础上,结合"非极大值抑制"和形态学的连接操作,确保图像分割的效果。原棉杂质图像分割实验结果表明,该方法能够有效地将杂质与原棉背景分离,获取的杂质边缘清楚、流畅,有利于后期原棉杂质的分类与识别,同时,为棉纤维检验领域中机器视觉检测系统的研发提供了技术支撑和数据参考。
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关键词
原棉杂质
图像分割
CANNY
杂质边缘
视觉检测
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Keywords
raw cotton impurities
image segmentation
Canny
impurities edge
machine visual inspection
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分类号
TS111.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
P37
[轻工技术与工程—纺织科学与工程]
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