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基于机器视觉的叶丝在线质量智能检测系统研究 被引量:1
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作者 王仲斌 杨绍胜 +2 位作者 肖斌 张德超 李佳睿 《中国设备工程》 2023年第16期230-232,共3页
本文针对切丝后烟丝中偶尔出现杂物,影响后续正常生产过程及烟丝品质的现象,设计并实现了一种基于机器视觉的叶丝在线质量智能检测系统。通过在切丝后传送带上方安装机器视觉系统,实现对皮带机上烟丝图像的高速采集,并利用机器视觉技术... 本文针对切丝后烟丝中偶尔出现杂物,影响后续正常生产过程及烟丝品质的现象,设计并实现了一种基于机器视觉的叶丝在线质量智能检测系统。通过在切丝后传送带上方安装机器视觉系统,实现对皮带机上烟丝图像的高速采集,并利用机器视觉技术开发杂物检测算法模型,实现杂物的在线检测,为后续探索杂物产生机理,查询杂物产生源头进行定位并加以治理打下基础。 展开更多
关键词 机器视觉 杂物检测 烟丝品质
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开放场景下筛上杂物目标检测算法研究
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作者 师亚文 崔耀 刁长隆 《煤炭工程》 北大核心 2023年第S01期225-230,共6页
针对选煤厂脱泥筛上杂物检测问题,提出了一种开放场景下筛上杂物目标检测方法,针对不同类型的筛上杂物图像,基于目前成熟的目标检测网络框架构建筛上杂物检测模型,并通过定量实验分析,验证了方法的有效性;在此基础上,通过定性分析,探究... 针对选煤厂脱泥筛上杂物检测问题,提出了一种开放场景下筛上杂物目标检测方法,针对不同类型的筛上杂物图像,基于目前成熟的目标检测网络框架构建筛上杂物检测模型,并通过定量实验分析,验证了方法的有效性;在此基础上,通过定性分析,探究了不同光照条件对模型检测效果的影响,并针对图像中存在的局部亮斑,引入滤波锐化算法缓解由于图像过曝产生的模型误检和漏检等问题。 展开更多
关键词 脱泥筛 杂物检测 机器视觉 滤波锐化
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LabVIEW Vision在汽车发动机进气管检测系统中的应用 被引量:3
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作者 王莹 王劲松 +1 位作者 崔士宝 安志勇 《光学仪器》 2015年第4期308-313,共6页
针对汽车发动机进气管中存在杂质及缺陷难以检测的现状,提出了以机器视觉为基础,以LabVIEW的Vision and Motion模块及其附属可视化软件Vision Assistant获取图像信息的检测方法。通过对图像进行预处理、形态学处理、图像分割、高级形态... 针对汽车发动机进气管中存在杂质及缺陷难以检测的现状,提出了以机器视觉为基础,以LabVIEW的Vision and Motion模块及其附属可视化软件Vision Assistant获取图像信息的检测方法。通过对图像进行预处理、形态学处理、图像分割、高级形态学处理等建立起一个完整的汽车发动机进气管检测系统。实践表明,该检测方法操作合理,检测方便,实用性强,可视化效果好,完全满足检测技术要求。 展开更多
关键词 LABVIEW 图像处理 杂物检测
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基于多型卷积混合的高光谱非烟物质检测方法
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作者 黄振军 陈晋 +5 位作者 谭格 符再德 刘波兰 陈实 许文武 刘承钧 《图像与信号处理》 2024年第1期76-91,共16页
有效减少烟叶中的非烟物质,特别是减少在加工过程不慎混入的次生非烟物质一直是烟草工业中的挑战性问题。本文提出了一种基于MCFnet (Multiple Convolution Fusion U-NET)模型的高光谱非烟物质检测方法。它通过在U-NET模型的下采样段、... 有效减少烟叶中的非烟物质,特别是减少在加工过程不慎混入的次生非烟物质一直是烟草工业中的挑战性问题。本文提出了一种基于MCFnet (Multiple Convolution Fusion U-NET)模型的高光谱非烟物质检测方法。它通过在U-NET模型的下采样段、中间段和上采样段分别使用中心差分卷积残差模块,快速傅立叶卷积残差模块和常规卷积层的特定混合,实现高质量的非烟杂物分割结果,完成非烟物质的定位与类型识别。模型的训练使用加权交叉熵和Dice损失函数的组合以保证模型经充分训练后能得到较好的性能。测试结果表明:对面积不小于10 mm × 10 mm的8类典型非烟杂物的检测,虚警率为1.12%,漏检率为0.45%,对不考虑杂物类别,即把所有非烟杂物作为一类,且包含了部分训练集中未出现的杂物类别的检测,虚警率为3%,漏检率为2.4%。与现有非烟杂物检测方法比较,性能有显著提升。此外,已在湖南中烟下属复烤厂完成了系统的实际部署与模型性能验证。 展开更多
关键词 高光谱 非烟杂物检测 多型卷积混合
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多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪
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作者 刘钦聚 王斌 +1 位作者 赵轩 吕子奇 《煤炭工程》 北大核心 2023年第S01期231-237,共7页
传统杂物检测方法在脱泥筛中应用时,杂物的位置和运动轨迹随着筛机震动难以预测,且视野受到激振器等设备的遮挡,导致目标杂物在盲点区域内发生轨迹偏移。针对以上问题,提出了一种多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪方法,利用两... 传统杂物检测方法在脱泥筛中应用时,杂物的位置和运动轨迹随着筛机震动难以预测,且视野受到激振器等设备的遮挡,导致目标杂物在盲点区域内发生轨迹偏移。针对以上问题,提出了一种多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪方法,利用两台相机协同工作。其中,第一台相机使用YOLOv5对杂物做目标检测,确定杂物位置并将结果映射到第二台相机的视域内。第二台相机基于SORT算法对初始帧初始坐标进行追踪,实时监测和更新杂物的轨迹。该方法在提高检测准确性和追踪效率的同时,降低了计算复杂性。 展开更多
关键词 筛上杂物检测 跨镜追踪 目标检测 YOLOv5
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基于CNN-Transformer融合模型的选煤厂振动筛上杂物语义分割研究
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作者 陈凡 宋文革 +1 位作者 范誉瀚 陈塞 《煤炭工程》 北大核心 2023年第S01期193-199,共7页
为了智能、高效分离选煤厂原煤中的杂物,促进选煤工艺智能化发展,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和Transformer的语义分割模型,专门针对振动筛上复杂环境中的杂物进行像素级分割。首先,将Transformer结构应用到选煤厂振动筛的杂物分... 为了智能、高效分离选煤厂原煤中的杂物,促进选煤工艺智能化发展,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和Transformer的语义分割模型,专门针对振动筛上复杂环境中的杂物进行像素级分割。首先,将Transformer结构应用到选煤厂振动筛的杂物分割任务上,实验结果表明其能更准确地识别杂物边缘。其次,详尽对比分析了不同的上采样方法和Transformer模块,增强了模型的可解释性和适用性。最后,通过与其他先进模型(如ResNet和Swin-Transformer)的综合比较,证实了提出模型在处理振动筛上杂物分割问题上的优越性能。 展开更多
关键词 智能选煤 筛上杂物检测 语义分割 计算机视觉
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双能谱X射线杂物检测器在碳素生产的应用研究
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作者 李小坤 周春刚 《电工技术》 2021年第18期167-168,共2页
针对碳素生产特别是煅烧针状焦生产过程中,容易混入耐火材料杂物的问题,提出了利用X射线杂物检测器进行自动检测的方案。研究了单能谱和双能谱X射线在杂物检测器中的应用,发现双能谱X射线检测方式不但具有黑白图像,还能获得带有物质元... 针对碳素生产特别是煅烧针状焦生产过程中,容易混入耐火材料杂物的问题,提出了利用X射线杂物检测器进行自动检测的方案。研究了单能谱和双能谱X射线在杂物检测器中的应用,发现双能谱X射线检测方式不但具有黑白图像,还能获得带有物质元素信息的伪彩色图像,可以将各种尺寸的耐火砖颗粒和石油焦颗粒区分开。 展开更多
关键词 双能谱 X射线 杂物检测 碳素 石油焦
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