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机器与社会理想:莫西·金兹堡的构成主义功能性设计方法逻辑探析
1
作者
吴寒
杨豪中
《建筑师》
2024年第1期86-92,共7页
20世纪20年代,金兹堡面对新旧风格之交替、艺术与技术的争辩提出了一种集社会理想与机器性为一体的建筑设计方法—“功能性设计方法”,其成为各先锋思潮在建筑本体域的一次聚合与重要接驳点。然而鉴于政治因素之介入,功能方法一度在建...
20世纪20年代,金兹堡面对新旧风格之交替、艺术与技术的争辩提出了一种集社会理想与机器性为一体的建筑设计方法—“功能性设计方法”,其成为各先锋思潮在建筑本体域的一次聚合与重要接驳点。然而鉴于政治因素之介入,功能方法一度在建筑历史理论研究中处于失语状态。文章将从功能方法之历史时代特征出发,探究其思想之源并着重探析其以社会理想为目标、内化于机械生产逻辑的机器范式,揭示其对构成主义建筑理论与现代主义理性设计方法的重要奠基作用。
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关键词
莫西·金兹堡
功能性设计方法
机器
范式
构成主义
设计流程
理性设计方法
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职称材料
高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式
被引量:
52
2
作者
周培诚
程塨
+1 位作者
姚西文
韩军伟
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-197,共16页
高分辨率遥感影像解译是遥感信息处理领域的研究热点之一,在遥感大数据知识挖掘与智能化分析中起着至关重要的作用,具有重要的民用和军事应用价值。传统的高分辨率遥感影像解译通常采用人工目视解译方式,费时费力且精度低。所以,如何自...
高分辨率遥感影像解译是遥感信息处理领域的研究热点之一,在遥感大数据知识挖掘与智能化分析中起着至关重要的作用,具有重要的民用和军事应用价值。传统的高分辨率遥感影像解译通常采用人工目视解译方式,费时费力且精度低。所以,如何自动、高效地实现高分辨率遥感影像解译是亟待解决的问题。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,采用机器学习方法实现高分辨率遥感影像解译已成为主流的研究方向。本文结合高分辨率遥感影像解译的典型任务,如目标检测、场景分类、语义分割、高光谱图像分类等,系统综述了5种代表性的机器学习范式。具体来说,本文分别介绍了不同机器学习范式的定义、常用方法以及代表性应用,包括全监督学习(如支持向量机、K-最近邻、决策树、随机森林、概率图模型)、半监督学习(如纯半监督学习、直推学习、主动学习)、弱监督学习(如多示例学习)、无监督学习(如聚类、主成分分析、稀疏表达)和深度学习(如堆栈自编码机、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络)。其次,深入分析五种机器学习范式的优缺点,并总结了它们在遥感影像解译中的典型应用。最后,展望了高分辨率遥感影像解译的机器学习发展方向,如小样本学习、无监督深度学习、强化学习等。
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关键词
遥感影像解译
机器
学习
范式
深度学习
弱监督学习
小样本学习
强化学习
原文传递
智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)
被引量:
6
3
作者
张洪忠
徐鸿晟
《编辑之友》
北大核心
2024年第1期38-44,共7页
目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播...
目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播学研究的新路径;人工智能赋能传媒业应用与实践,多模态助力国家形象建构打开局面;大模型使用推动网络结构向超级节点的再中心化演变,进而对人类文明进程产生影响;深度伪造制造认知“罗生门效应”,推动网络空间“典论战”向“认知战”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘化问题,以期对今后媒介技术研究有所助益。
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关键词
大模型
机器
行为
范式
生成式
人工智能
算法推荐
媒介伦理
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职称材料
自动驾驶道德决策的机器研究范式初探
4
作者
宋强
李伦
《自然辩证法研究》
北大核心
2024年第7期84-90,98,共8页
自动驾驶汽车作为一种蕴含“智慧”的新型人工物,其道德决策一直是令人关注的问题。针对这个问题,人们提出了功利主义、义务论、美德论、罗尔斯式以及风险伦理等道德决策方案。然而,这些方案存在一个共同的问题,即采用自动驾驶道德决策...
自动驾驶汽车作为一种蕴含“智慧”的新型人工物,其道德决策一直是令人关注的问题。针对这个问题,人们提出了功利主义、义务论、美德论、罗尔斯式以及风险伦理等道德决策方案。然而,这些方案存在一个共同的问题,即采用自动驾驶道德决策的类人研究范式,忽视自动驾驶道德决策的特殊场景。自动驾驶道德决策应采取机器研究范式,这种研究范式下的自动驾驶道德决策应当遵循预防原则和零伤害原则。
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关键词
自动驾驶
道德决策
类人研究
范式
机器
研究
范式
原文传递
题名
机器与社会理想:莫西·金兹堡的构成主义功能性设计方法逻辑探析
1
作者
吴寒
杨豪中
机构
西安建筑科技大学建筑学院
出处
《建筑师》
2024年第1期86-92,共7页
文摘
20世纪20年代,金兹堡面对新旧风格之交替、艺术与技术的争辩提出了一种集社会理想与机器性为一体的建筑设计方法—“功能性设计方法”,其成为各先锋思潮在建筑本体域的一次聚合与重要接驳点。然而鉴于政治因素之介入,功能方法一度在建筑历史理论研究中处于失语状态。文章将从功能方法之历史时代特征出发,探究其思想之源并着重探析其以社会理想为目标、内化于机械生产逻辑的机器范式,揭示其对构成主义建筑理论与现代主义理性设计方法的重要奠基作用。
关键词
莫西·金兹堡
功能性设计方法
机器
范式
构成主义
设计流程
理性设计方法
Keywords
Moisei Ginzburg
the Functional method
Machine model
Constructivism
Design process
Rational approach
分类号
TU-022 [建筑科学—建筑理论]
TU-024
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职称材料
题名
高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式
被引量:
52
2
作者
周培诚
程塨
姚西文
韩军伟
机构
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学自动化学院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-197,共16页
基金
深圳市科技创新委员会基金(编号:JCYJ20180306171131643)
国家重点研发计划(编号:2017YFB0502900)
+1 种基金
国家自然科学基金(编号:61772425,61701415)
西北工业大学博士论文创新基金(编号:CX201622)。
文摘
高分辨率遥感影像解译是遥感信息处理领域的研究热点之一,在遥感大数据知识挖掘与智能化分析中起着至关重要的作用,具有重要的民用和军事应用价值。传统的高分辨率遥感影像解译通常采用人工目视解译方式,费时费力且精度低。所以,如何自动、高效地实现高分辨率遥感影像解译是亟待解决的问题。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,采用机器学习方法实现高分辨率遥感影像解译已成为主流的研究方向。本文结合高分辨率遥感影像解译的典型任务,如目标检测、场景分类、语义分割、高光谱图像分类等,系统综述了5种代表性的机器学习范式。具体来说,本文分别介绍了不同机器学习范式的定义、常用方法以及代表性应用,包括全监督学习(如支持向量机、K-最近邻、决策树、随机森林、概率图模型)、半监督学习(如纯半监督学习、直推学习、主动学习)、弱监督学习(如多示例学习)、无监督学习(如聚类、主成分分析、稀疏表达)和深度学习(如堆栈自编码机、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络)。其次,深入分析五种机器学习范式的优缺点,并总结了它们在遥感影像解译中的典型应用。最后,展望了高分辨率遥感影像解译的机器学习发展方向,如小样本学习、无监督深度学习、强化学习等。
关键词
遥感影像解译
机器
学习
范式
深度学习
弱监督学习
小样本学习
强化学习
Keywords
remote sensing image interpretation
machine learning paradigm
deep learning
weakly supervised learning
few-shot learning
reinforcement learning
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP181 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)
被引量:
6
3
作者
张洪忠
徐鸿晟
机构
北京师范大学新闻传播学院
青海师范大学新闻学院
出处
《编辑之友》
北大核心
2024年第1期38-44,共7页
文摘
目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播学研究的新路径;人工智能赋能传媒业应用与实践,多模态助力国家形象建构打开局面;大模型使用推动网络结构向超级节点的再中心化演变,进而对人类文明进程产生影响;深度伪造制造认知“罗生门效应”,推动网络空间“典论战”向“认知战”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘化问题,以期对今后媒介技术研究有所助益。
关键词
大模型
机器
行为
范式
生成式
人工智能
算法推荐
媒介伦理
Keywords
large model
machine behavior paradigm
generative artificial intelligence
algorithm recommendation
media ethics
分类号
G206 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
自动驾驶道德决策的机器研究范式初探
4
作者
宋强
李伦
机构
大连理工大学大数据与人工智能伦理法律与社会研究中心、哲学系
出处
《自然辩证法研究》
北大核心
2024年第7期84-90,98,共8页
基金
国家社会科学基金重大项目“大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究”(17ZDA023)。
文摘
自动驾驶汽车作为一种蕴含“智慧”的新型人工物,其道德决策一直是令人关注的问题。针对这个问题,人们提出了功利主义、义务论、美德论、罗尔斯式以及风险伦理等道德决策方案。然而,这些方案存在一个共同的问题,即采用自动驾驶道德决策的类人研究范式,忽视自动驾驶道德决策的特殊场景。自动驾驶道德决策应采取机器研究范式,这种研究范式下的自动驾驶道德决策应当遵循预防原则和零伤害原则。
关键词
自动驾驶
道德决策
类人研究
范式
机器
研究
范式
Keywords
autonomous driving
moral decision-making
human-like research paradigm
machine research paradigm
分类号
N031 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器与社会理想:莫西·金兹堡的构成主义功能性设计方法逻辑探析
吴寒
杨豪中
《建筑师》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式
周培诚
程塨
姚西文
韩军伟
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
52
原文传递
3
智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)
张洪忠
徐鸿晟
《编辑之友》
北大核心
2024
6
下载PDF
职称材料
4
自动驾驶道德决策的机器研究范式初探
宋强
李伦
《自然辩证法研究》
北大核心
2024
0
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