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基于类脑智能的复杂网络机会数据竞争规避机制
1
作者
魏霖静
宁璐璐
+1 位作者
代永强
侯振兴
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1333-1336,共4页
为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间...
为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间建立映射矩阵,通过类脑智能优化数据竞争序列,机会控制复杂网络大规模信息处理和数据规避。实验结果表明,所建立的数据竞争规避算法对于数据集损耗较低且具有较高的数据竞争检测效率;同时,所提出的算法与插入随机延迟规避机制相比具有低能耗优势。
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关键词
数据
竞争
类脑智能
机会
竞争
规避
复杂网络
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职称材料
题名
基于类脑智能的复杂网络机会数据竞争规避机制
1
作者
魏霖静
宁璐璐
代永强
侯振兴
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
江南大学生物工程学院
兰州大学信息科学与工程学院
南京大学信息管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1333-1336,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(034031122
61063028)
兰州市科技局资助项目(2014-1-74)
文摘
为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间建立映射矩阵,通过类脑智能优化数据竞争序列,机会控制复杂网络大规模信息处理和数据规避。实验结果表明,所建立的数据竞争规避算法对于数据集损耗较低且具有较高的数据竞争检测效率;同时,所提出的算法与插入随机延迟规避机制相比具有低能耗优势。
关键词
数据
竞争
类脑智能
机会
竞争
规避
复杂网络
Keywords
data competition
brain intelligent
opportunity competition and evasion
complex networks
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类脑智能的复杂网络机会数据竞争规避机制
魏霖静
宁璐璐
代永强
侯振兴
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
0
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