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题名互联网信息资源用户获取优化推送仿真研究
被引量：15
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作者
崔艳萍
阎知知
王小巍
彭媛
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机构
武汉军械士官学校指挥控制系
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第7期273-276,280,共5页
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文摘
为提高互联网信息资源用户的服务满意度,对互联网信息资源用户获取进行优化推送。进行用户获取推送时,应依据用户浏览行为将其兴趣度的作用划分为正、逆两种方向,分析互联网用户兴趣度属性之间的依赖关系对信息推送问题建模,但是传统方法通过分析移动互联网通知消息和用户历史行为,筛选过滤对所推送互联网信息感兴趣的用户群完成推送,但是不能对用户兴趣度进行有效划分,无法准确分析用户兴趣度属性之间的依赖关系,导致推送结果不可靠,推送形式和推送信息类型较为单一的问题,提出一种基于MQTT Proxy的互联网信息资源用户获取优化推送方法。首先获取MQTT Proxy下移动互联网用户的历史浏览行为,计算出用户的不同历史浏览行为特征权重,融合于熵权理论,依据用户浏览行为将其兴趣度的作用划分为正、逆两种方向,计算出移动互联网用户各种浏览行为的信息熵值,以此为依据组建基于MQTT Proxy的互联网用户兴趣度模型。其次结合朴素贝叶斯理论,通过分析MQTT Proxy的互联网用户兴趣度属性之间的依赖关系对信息推送问题建模,从中度量互联网共邻用户兴趣偏好之间关系对推送用户对之间的贡献和影响,计算其近似度并进行排序,由此完成互联网信息资源用户获取优化推送。仿真结果表明,所提方法能够有效提升互联网信息资源用户获取推送准确性,获得更好的信息推送效果。
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关键词
移动互联网
信息推送
朴素贝叶斯理论
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Keywords
Mobile Intemet
Information push
Naive Bayes theory
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种位置服务测试数据生成技术研究
被引量：6
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作者
侯可佳
黄军
白晓颖
周立柱
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机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学信息科学与技术国家实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2161-2174,共14页
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基金
国家自然科学基金(61472193)
北京市自然科学基金(4132062)
+1 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302505)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A215)资助~~
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文摘
随着移动互联网的高速发展,移动服务越来越成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,绝大部分移动服务都要以用户的位置信息为基础,位置服务(Location-Based Services,LBS)则通过调用GPS等服务在确定用户位置的基础上,向用户提供导航、服务推荐等功能.位置服务的基础性使得其正确性和完整性至关重要,同时其开放性和复杂性对测试提出了更高的要求.文中以反地理编码服务为例,探讨了位置空间测试数据的生成方法.基于模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)的优化过程,提出了两种适应度函数定义方法,一种是基于有效点密集区假设,以提高位置空间覆盖率为优化目标;另一种是基于LBS故障模式假设,以提高潜在故障的检测能力为优化目标.研究引入了贝叶斯分类器,将预测值作为探索点的能量值,指导搜索过程.研究选取了实际应用的位置服务平台进行了实验验证,实验表明,与简单随机算法相比,该方法在可容忍的时间代价下,可以有效提高测试效率和错误检测能力.
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关键词
移动平台服务
位置服务
朴素贝叶斯理论
数据生成
模拟退火算法
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Keywords
Complex networks
Defects
Distributed computer systems
Encoding (symbols)
Error analysis
Information services
Knowledge based systems
Location
Mobile devices
Mobile telecommunication systems
Optimization
Simulated annealing
Sodium
Telecommunication services
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名主动式网络脚本病毒实时防御系统设计
被引量：1
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作者
张博
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机构
北京政法职业学院信息技术系
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出处
《电子设计工程》
2019年第13期58-61,65,共5页
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基金
北京政法职业学院科研课题(KY201808)
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文摘
网络脚本病毒是一种新型的计算机病毒类别,攻击型更强、网络威胁更大,而传统的被动式脚本病毒防御体系无法动态、有效地保护本地局域网安全,为此设计了一种防御能力更强的主动式网络脚本病毒实时防御系统。脚本病毒实时防御系统的硬件部分由检测模块、数据包捕获模块、协议分析模块、系统验证模块、脚本病毒特征提取模块和结果显示模块构成;在主控程序的设计方面利用PDRR模型匹配脚本病毒的类别,并基于朴素的贝叶斯理论验证脚本文件训练集的条件概率,将病毒的防御问题转化为后验概率的求解问题,提高了对脚本病毒文件的识别率。仿真结果表明,提出设计在网络脚本病毒防御中的连接发起成功率更高、系统响应时间更短,脚本病毒绝对误差控制效果也优于传统防御系统。
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关键词
主动式
网络脚本病毒
PDRR模型
朴素贝叶斯理理论
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Keywords
active
network script virus
model
naive Bayesian theory
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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