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基于LVQ神经网络的朱鹮个体辨识技术研究 被引量：1
1
作者 王民 赵伟 +2 位作者 张立材 要趁红 黄斐 《信息通信》 2015年第9期7-8,共2页
向量量化(LVQ)神经网络在语音识别领域具有广泛应用。常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题,文章提出采用遗传算法(GA)优化神经网络的初始值,将GA与LVQ神经网络结合起来,迅速得到最佳的神经网络初始权值向... 向量量化(LVQ)神经网络在语音识别领域具有广泛应用。常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题,文章提出采用遗传算法(GA)优化神经网络的初始值,将GA与LVQ神经网络结合起来,迅速得到最佳的神经网络初始权值向量,实现对鸟类鸣声的快速、准确识别。将其应用于朱鹮个体的辨识研究中,通过与BP神经网络进行比较,该方法在识别率上有较好的效果。 展开更多
关键词 学习向量量化 遗传算法 朱鹮鸣声 语音识别
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