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基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法研究
被引量:
3
1
作者
肖知亮
《现代电子技术》
北大核心
2020年第24期140-143,共4页
针对教育资源数据量庞大,教育信息处理耗时长、资源消耗大的问题,文中提出一种基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法。该方法将不同的教育信息表示为元数据,构建元数据关系映射表,实现数据间的关联与映射,并最终使用Protege软件来...
针对教育资源数据量庞大,教育信息处理耗时长、资源消耗大的问题,文中提出一种基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法。该方法将不同的教育信息表示为元数据,构建元数据关系映射表,实现数据间的关联与映射,并最终使用Protege软件来自动构建教育信息的本体库。通过对教育信息本体进行规范化表示与操作,使用语义本体对不同教育信息进行融合,得到精简后的教育资源本体库。基于朴素贝叶斯的数据推荐算法的数据测试验证结果表明,文中所提方法能保证教育信息的准确性。
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关键词
教育信息
智能数据采集
元数据
本体
库
构建
数据融合
数据测试
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职称材料
题名
基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法研究
被引量:
3
1
作者
肖知亮
机构
福建农林大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第24期140-143,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(71973027)
2018年度福建省本科高校重大教育教学改革研究项目(FBJG20180327)
福建省社会科学规划项目一般项目(FJ2019B090)。
文摘
针对教育资源数据量庞大,教育信息处理耗时长、资源消耗大的问题,文中提出一种基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法。该方法将不同的教育信息表示为元数据,构建元数据关系映射表,实现数据间的关联与映射,并最终使用Protege软件来自动构建教育信息的本体库。通过对教育信息本体进行规范化表示与操作,使用语义本体对不同教育信息进行融合,得到精简后的教育资源本体库。基于朴素贝叶斯的数据推荐算法的数据测试验证结果表明,文中所提方法能保证教育信息的准确性。
关键词
教育信息
智能数据采集
元数据
本体
库
构建
数据融合
数据测试
Keywords
educational information
intelligent data collection
metadata
ontology base construction
data fusion
data testing
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP273 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法研究
肖知亮
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
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职称材料
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