为了减少片上多核处理器(Clip multi-processor,CMP)末级共享Cache中的干扰,根据应用程序的存储访问频率特性,提出了一种基于替换算法的可重用数据预测机制。当末级共享Cache的数据将被替换时,先检测此数据的历史访问信息,根据历史访问...为了减少片上多核处理器(Clip multi-processor,CMP)末级共享Cache中的干扰,根据应用程序的存储访问频率特性,提出了一种基于替换算法的可重用数据预测机制。当末级共享Cache的数据将被替换时,先检测此数据的历史访问信息,根据历史访问信息过滤出会被重复使用的数据,并将其保存在片上专用存储器中。仿真结果表明:本文的可重用数据预测机制将IPC(Instruction per clock)平均提高了2.9%,平均减少了应用程序中22.69%的有害替换,有效地减少了Cache抖动。展开更多
文摘为了减少片上多核处理器(Clip multi-processor,CMP)末级共享Cache中的干扰,根据应用程序的存储访问频率特性,提出了一种基于替换算法的可重用数据预测机制。当末级共享Cache的数据将被替换时,先检测此数据的历史访问信息,根据历史访问信息过滤出会被重复使用的数据,并将其保存在片上专用存储器中。仿真结果表明:本文的可重用数据预测机制将IPC(Instruction per clock)平均提高了2.9%,平均减少了应用程序中22.69%的有害替换,有效地减少了Cache抖动。
