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未知动态环境中基于分层强化学习的移动机器人路径规划 被引量：15
1
作者 沈晶 顾国昌 刘海波 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期544-547,552,共5页
提出了一种基于分层强化学习的移动机器人路径规划算法.该算法利用强化学习方法的无环境模型学习能力以及分层强化学习方法的局部策略更新能力,克服了路径规划方法对全局环境的静态信息或动态障碍物的运动信息的依赖性.仿真实验结果表... 提出了一种基于分层强化学习的移动机器人路径规划算法.该算法利用强化学习方法的无环境模型学习能力以及分层强化学习方法的局部策略更新能力,克服了路径规划方法对全局环境的静态信息或动态障碍物的运动信息的依赖性.仿真实验结果表明了算法的可行性,尽管在规划速度上没有明显的优势,但其应对未知动态环境的学习能力是现有其它方法无法比拟的. 展开更多
关键词 移动机器人 未知动态环境 路径规划 分层强化学习
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未知动态环境下有人/无人机协同搜救研究
2
作者 张毅 王志松 +1 位作者 杨秀霞 方元 《航空电子技术》 2023年第2期21-25,共5页
针对未知动态环境下搜救效率和智能化水平不高的问题,提出了一种基于变步长模型预测控制的有人机/无人机协同搜救方式。根据环境的动态变化性和探测的不确定性,建立了表示环境确定度和目标探测概率的动态搜救图模型,根据态势信息选择时... 针对未知动态环境下搜救效率和智能化水平不高的问题,提出了一种基于变步长模型预测控制的有人机/无人机协同搜救方式。根据环境的动态变化性和探测的不确定性,建立了表示环境确定度和目标探测概率的动态搜救图模型,根据态势信息选择时间域步长,并根据有人机/无人机协同搜救任务特点,设计了搜救收益指标,并利用粒子群优化进行求解。仿真结果表明了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 未知动态环境 搜救 有人无人协同
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欠驱动USV实时自主避障路径规划算法 被引量：3
3
作者 董蛟 刘忠 +2 位作者 张建强 李泽方 伊戈 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期10-13,51,共5页
针对未知动态环境下欠驱动USV的多障碍物实时自主规避问题,提出了一种在线避障路径规划算法。算法基于全局路径的引导,充分考虑环境多障碍约束、USV本体运动学与动力学约束、既定航线约束,同时采用多目标函数作为优化函数,通过障碍物运... 针对未知动态环境下欠驱动USV的多障碍物实时自主规避问题,提出了一种在线避障路径规划算法。算法基于全局路径的引导,充分考虑环境多障碍约束、USV本体运动学与动力学约束、既定航线约束,同时采用多目标函数作为优化函数,通过障碍物运动预测与滚动优化方式进行在线实时避障;之后,通过仿真实验与分析验证了算法的正确性;最后,利用某无人艇对所提避障算法进行湖上实验,结果验证了算法在实际工程应用中的有效性。 展开更多
关键词 欠驱动USV 路径规划 实时避障 未知动态环境 多障碍物
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动态环境中服务机器人的改进型地图学习规划 被引量：3
4
作者 陈彦杰 王耀南 +1 位作者 钟杭 缪志强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期162-168,共7页
针对室内服务机器人进行服务工作时需要躲避碰撞和抵达目标点的功能需求,本文提出了一种改进型地图学习路径规划算法.在地图学习规划算法的基础上,该算法首先约定了移动机器人的非完整性,使规划具有更高的可行性.然后改进了障碍物的影... 针对室内服务机器人进行服务工作时需要躲避碰撞和抵达目标点的功能需求,本文提出了一种改进型地图学习路径规划算法.在地图学习规划算法的基础上,该算法首先约定了移动机器人的非完整性,使规划具有更高的可行性.然后改进了障碍物的影响方式,令已探测到的障碍物仅对已知区域产生作用,从而减少未知区域对路径选择的影响.接着,优化了地图学习算法中的随机选点策略,即若目标点出现在探测范围内时则令目标点作为初始选取点,解决了地图学习规划在临近目标点时收敛性不佳问题.并设计自适应速度移动策略以进一步提高算法的收敛性能和机器人的规划效率.最后,仿真及实验结果表明改进型地图学习路径规划算法相比于传统地图学习算法具有更好的规划效率和目标收敛能力. 展开更多
关键词 移动机器人 未知动态环境 路径规划 避碰
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一种未知环境下方向自适应的机器人避障算法
5
作者 陈振国 任维康 +2 位作者 桂方燚 田晓丹 卢瑞芳 《华北科技学院学报》 2022年第5期71-78,共8页
针对机器人在未知动态环境中移动时避障难、路径规划复杂的问题,基于动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)进行研究和优化,提出一种能够自适应调整方向的避障方法。首先通过障碍物信息计算可通行的间距和角度,设置临时目标点,解决... 针对机器人在未知动态环境中移动时避障难、路径规划复杂的问题,基于动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)进行研究和优化,提出一种能够自适应调整方向的避障方法。首先通过障碍物信息计算可通行的间距和角度,设置临时目标点,解决了原算法会绕行密集静态障碍物区域或陷入局部最优的问题,然后在原算法的基础上新增一个用于处理动态障碍物的决策函数,将机器人与动态障碍物之间实时速度和距离的关系作为该评价函数的依据,并为该函数设置合理触发阈值,触发后通过计算选择最优的轨迹方向以完成动态避障。MATLAB实验结果证明,所提出的方法较原算法避障能力强,路径规划效率高,应对未知动态环境时有较大优势。 展开更多
关键词 动态窗口法 避障 路径规划 未知动态环境 自适应
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基于HEDT的移动机器人路径规划算法 被引量：1
6
作者 柳长安 王兴博 +1 位作者 程文刚 魏振华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1973-1976,F0003,共5页
移动机器人在未知的、动态的环境中进行路径规划必须考虑到环境地图构建的不完备性和算法的实时性。针对这种情况,提出了一种基于启发式拓展距离转化的移动机器人路径规划算法。算法在未知的环境中,通过启发信息和实时探测静止或移动的... 移动机器人在未知的、动态的环境中进行路径规划必须考虑到环境地图构建的不完备性和算法的实时性。针对这种情况,提出了一种基于启发式拓展距离转化的移动机器人路径规划算法。算法在未知的环境中,通过启发信息和实时探测静止或移动的障碍物信息构建不完备的栅格地图,对移动的障碍物采用延后处理策略,实时地搜索最优路径并驱动机器人运动到目标点。当发生下降阻碍时,则仅对需要的范围传播权值变更信息。算法适用于大范围的时变环境,并具有良好的收敛性。仿真实验验证了算法可行性和正确性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 未知动态环境 启发式拓展距离转化
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