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岭回归估计的向量参数方法 被引量：4
1
作者 朱尚伟 李景华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第5期501-514,共14页
本文提出岭回归估计的向量参数方法,选择均方误差函数的负梯度方向作为参数向量方向,根据均方误差与拟合误差的预期约束条件选择确定参数向量模长.文中获得了两个单调性结论,向量参数岭回归估计的均方误差是参数向量模长的单调减函数,... 本文提出岭回归估计的向量参数方法,选择均方误差函数的负梯度方向作为参数向量方向,根据均方误差与拟合误差的预期约束条件选择确定参数向量模长.文中获得了两个单调性结论,向量参数岭回归估计的均方误差是参数向量模长的单调减函数,而拟合误差是参数向量模长的单调增函数.基于两类误差的单调性结论,本文创建了关于两类误差的预期约束条件,预期条件约束下的向量参数岭回归方法有望成为兼备均方误差次优与拟合误差适度的双赢估计.文章最后是一个应用实例. 展开更多
关键词 方向 模长 均方误差 拟合误差 期望约束
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带期望约束的Z-W法
2
作者 林芳 《温州大学学报（自然科学版）》 2008年第1期5-9,共5页
将期望解作为一约束条件应用于多目标规划的交互方法中,提出一种基于Z-W法的解决多目标线性规划问题的新算法.与直接用Z-W法相比,该方法能优化变量的取值范围,且不需进行繁琐的计算来判别有效顶点的邻近有效顶点.从本质上改进了求解方法... 将期望解作为一约束条件应用于多目标规划的交互方法中,提出一种基于Z-W法的解决多目标线性规划问题的新算法.与直接用Z-W法相比,该方法能优化变量的取值范围,且不需进行繁琐的计算来判别有效顶点的邻近有效顶点.从本质上改进了求解方法,使整个求解的计算速度大为提高. 展开更多
关键词 多目标规划 Z-w法 期望约束
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一种求解随机线性二层规划问题的分支定界-粒子群混合算法 被引量：1
3
作者 张涛 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期37-45,共9页
将一类随机线性二层规划模型转换为带期望约束的确定性线性二层协方差规划模型,并进一步利用KKT条件将二层协方差规划模型转化为单层规划模型,然后利用分支定界-粒子群混合算法对该模型进行求解.与传统分支定界算法的对比实验表明,该算... 将一类随机线性二层规划模型转换为带期望约束的确定性线性二层协方差规划模型,并进一步利用KKT条件将二层协方差规划模型转化为单层规划模型,然后利用分支定界-粒子群混合算法对该模型进行求解.与传统分支定界算法的对比实验表明,该算法有效改善了上层问题的方差结果,且计算效率得到了较显著提高. 展开更多
关键词 随机线性二层规划 带期望约束的二层协方差模型 粒子群优化算法 分支定界算法
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基于PID参数优化的机械臂末端异常振动控制
4
作者 李希元 林春清 +1 位作者 陈海雷 李宇博 《机械制造与自动化》 2024年第6期251-256,共6页
当机械臂停止工作后,因柔性会产生残余振动,使得机械臂末端振动出现异常,不能精准到达期望位置。为了有效控制机械臂末端异常振动,提出基于PID参数优化的机械臂末端异常振动控制方法。计算机械臂末端位置与期望位置之间的差异,根据该差... 当机械臂停止工作后,因柔性会产生残余振动,使得机械臂末端振动出现异常,不能精准到达期望位置。为了有效控制机械臂末端异常振动,提出基于PID参数优化的机械臂末端异常振动控制方法。计算机械臂末端位置与期望位置之间的差异,根据该差异确定控制约束参数。在期望差异约束下引入免疫蜂群算法,对PID控制器参数进行优化。通过参数优化后的位置PID控制器实现机械臂末端异常振动控制。实验结果表明:所提方法应用后机械臂末端异常振动的振幅较低且变化较为稳定,机械臂角度差与偏移量均较低,响应时间短,能够实现对异常振动的精准快速控制。 展开更多
关键词 PID参数优化 机械臂 异常振动控制 期望差异约束 PID控制器 免疫蜂群算法
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不同动物模型对贵州黑山羊生长性状遗传参数的估计 被引量：4
5
作者 李丽娟 周大荣 +7 位作者 黄永震 郭振刚 邹细霞 彭华 吴瑛 杨思维 刘其昌 宋德荣 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2020年第17期61-64,68,共5页
为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证... 为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证。结果表明:不同的模型对遗传力的估计存在差异,当模型中只设加性效应为随机效应时,模型对贵州黑山羊12月龄体重和24月龄体重的遗传力估计最准确;当设加性效应和母体遗传效应为随机效应时,模型对初生重和3月龄体重的遗传力估计最准确。说明贵州黑山羊初生重、3月龄体重受母体遗传效应的影响较大,而12月龄体重和24月龄体重受母体遗传效应影响较小;贵州黑山羊的生长性状属于中等遗传力性状。 展开更多
关键词 动物模型 贵州黑山羊 生长性状 遗传参数 平均信息-期望最大约束似然法 赤池信息法则
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基于条件数学期望的动态投资模型分析 被引量：1
6
作者 姚元端 《怀化学院学报》 2008年第8期21-25,共5页
在Black-Scoles型金融市场设置下,具有条件期望收益约束的动态投资模型表明,投资期限增大,则所面临的在险资本会减少;较高的终端财富预期,对应着更大的风险承担和更长的投资期限.
关键词 动态投资组合 在险资本 期望机会约束
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基于损失厌恶和LEL约束下的DC养老金计划的最优投资
7
作者 董迎辉 魏思媛 +1 位作者 吕文欣 殷子涵 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期291-312,共22页
研究了DC型养老金经理在损失厌恶和有限期望损失约束下的最优投资组合问题.利用凹化方法得到了基于有限期望损失约束下的DC型养老金的最优财富过程的解析表达式,并进一步比较了在前景理论框架下有限期望损失约束和VaR约束对最优投资行... 研究了DC型养老金经理在损失厌恶和有限期望损失约束下的最优投资组合问题.利用凹化方法得到了基于有限期望损失约束下的DC型养老金的最优财富过程的解析表达式,并进一步比较了在前景理论框架下有限期望损失约束和VaR约束对最优投资行为的影响.虽然在凹效用最大化问题中,当经济非常萧条时,有限期望损失约束下所发生的损失要低于VaR约束下所发生的损失,从而使得有限期望损失约束被认为是一个比VaR约束更有效的风险管理方法,但是在本文所考虑的非凹效用最大化问题中,理论与数值结果表明,当保护水平不是太高时,DC型养老金的最优财富在有限期望损失约束下具有与VaR约束下相同形式的表达公式,也就是说,有限期望损失约束与VaR约束存在着等价关系.因此,在非凹效用框架下,基于有限期望损失约束的风险管理并不比基于VaR约束的风险管理更具有优势,对于损失厌恶型的投资者,需要设计其它有效的风险管理方法来更好地改进对DC型养老金计划的风险管理. 展开更多
关键词 有限期望损失约束 DC型养老金计划 损失厌恶 凹化
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