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函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理 被引量:6
1
作者 霍永亮 刘三阳 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期125-129,共5页
研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,给出了概率测度弱收敛的若干新 的等价条件,得到了期望泛函序列上图收敛的一个充分条件.
关键词 概率测度弱收敛 极限定理 上图收敛 期望
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随机规划的目标函数的连续性 被引量:2
2
作者 赵天绪 李宏涛 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 1997年第2期9-12,共4页
讨论了形如的随机规划的目标函数#f(x,ξ(ω)的连续性。
关键词 期望 下半连续 目标 随机规划
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非单调模糊测度的期望泛函 被引量:1
3
作者 王贵君 《聊城大学学报(自然科学版)》 1996年第4期7-9,16,共4页
在T.Murofushi和M.Sugeno所引进的非单调模糊测度空间上,定义了期望值、期望泛函,研究了它们的一些性质,并得到了类似于Lebesgue积分的有界收敛定理.
关键词 非单调模糊测度 非单调连续模糊测度 期望 期望
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乐观型二层随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性 被引量:1
4
作者 周婉娜 霍永亮 吴凡 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第7期1805-1819,共15页
文章针对下层随机规划反馈的最优解不唯一,上层为单目标约束随机规划的一类乐观型二层随机规划逼近问题,构建了求解乐观型二层随机规划逼近最优解集上半收敛的理论框架.首先将乐观型二层随机规划等价转化为单层随机规划问题,通过逼近方... 文章针对下层随机规划反馈的最优解不唯一,上层为单目标约束随机规划的一类乐观型二层随机规划逼近问题,构建了求解乐观型二层随机规划逼近最优解集上半收敛的理论框架.首先将乐观型二层随机规划等价转化为单层随机规划问题,通过逼近方法建立了无界可积函数在有限区域上以及全空间上的一致逼近定理,应用此结果给出了目标函数的连续收敛性和约束集的K-收敛性.其次利用上图收敛理论,得到了乐观型二层随机规划逼近最优解集的上半收敛性.该结论提供了乐观型二层随机规划逼近最优解集可以近似替代精确的最优解集的理论依据,结果表明离散化逼近方法是可行的、有效的、合理的. 展开更多
关键词 乐观型二层随机规划 期望 一致逼近定理 最优解集 上半收敛性
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非单调Fuzzy测度意义下的有界变差泛函
5
作者 王贵君 马俊威 《通化师范学院学报》 1997年第5期5-8,共4页
在文[1]所引进的非单调Fuzzy测度空间上,针对一般非负有界可测函数,定义了有界变差泛函,并研究它的一些主要性质。
关键词 非单调Fuzzy测度 期望 总变差 有界变差
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期望泛函序列的若干收敛性条件
6
作者 姚有林 《科学技术与工程》 2007年第9期2008-2010,2014,共4页
提出了弱胎紧的概念,并在弱胎紧的条件下证明了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,用其研究了期望泛函序列的若干收敛性,得到了期望泛函序列的、上图收敛的一个充分条件。
关键词 弱胎紧 极限定理 上图收敛 期望
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拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界 被引量:22
7
作者 哈明虎 冯志芳 +1 位作者 宋士吉 高林庆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期476-485,共10页
进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学... 进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础. 展开更多
关键词 拟概率 期望风险 经验风险 关键定理 一致收敛速度的界
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样本受零均值噪声影响下的学习理论的若干理论研究 被引量:4
8
作者 哈明虎 李俊华 +1 位作者 白云超 李海军 《自然科学进展》 北大核心 2006年第12期1668-1673,共6页
学习理论的关键定理和学习过程收敛速度的界为支持向量机等应用性研究提供了理论基础,因此在统计学习理论中起着非常重要的作用,目前对这两部分内容的研究,人们总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境... 学习理论的关键定理和学习过程收敛速度的界为支持向量机等应用性研究提供了理论基础,因此在统计学习理论中起着非常重要的作用,目前对这两部分内容的研究,人们总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此.基于此种考虑,文中给出并证明了样本受零均值噪声影响下的学习理论的关键定理并讨论了学习过程一致收敛速度的界。 展开更多
关键词 统计学习理论 零均值噪声 期望风险 经验风险 ERM原则
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拟噪声样本学习过程一致收敛速度的界 被引量:1
9
作者 杜二玲 张鸿 《电脑知识与技术(过刊)》 2016年第8X期195-196,共2页
在拟噪声样本关键定理成立的基础上,结合拟概率的知识,讨论了拟噪声样本学习过程一致收敛速度的界。为下一步建立拟噪声样本的结构风险最小化原则打下了理论基础.也为进一步构建拟噪声样本的支持向量机提供了理论依据。
关键词 拟概率 期望风险 经验风险 一致收敛速度的界
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受噪声影响的模糊样本学习理论的关键定理 被引量:2
10
作者 哈明虎 田静 +1 位作者 周彩丽 李俊华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第6期561-564,581,共5页
统计学习理论是一种较好的小样本统计理论,它所处理的数据是随机样本.考虑到现实世界的模糊性,把统计学习理论中的样本从随机样本扩展到模糊样本既有理论意义又有应用价值.然而目前基于模糊样本的统计学习理论的研究,总是假定所处理的... 统计学习理论是一种较好的小样本统计理论,它所处理的数据是随机样本.考虑到现实世界的模糊性,把统计学习理论中的样本从随机样本扩展到模糊样本既有理论意义又有应用价值.然而目前基于模糊样本的统计学习理论的研究,总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此.基于此种考虑,本文给出了受噪声影响的模糊样本的统计学习理论的关键定理. 展开更多
关键词 模糊期望风险 模糊经验风险 关键定理
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