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计算机自适应测验分阶段应用能力估计方法的模拟分析
1
作者 简小珠 《考试研究》 2023年第2期56-67,共12页
概述计算机自适应测验的极大似然估计方法、极大后验估计方法、期望后验估计方法及其变式以及优缺点。在CAT测试初始、中间、最终阶段分别设计不同的能力估计方法并进行模拟研究。结果显示,CAT的初始、中间、最终阶段同时使用MLE或Biwei... 概述计算机自适应测验的极大似然估计方法、极大后验估计方法、期望后验估计方法及其变式以及优缺点。在CAT测试初始、中间、最终阶段分别设计不同的能力估计方法并进行模拟研究。结果显示,CAT的初始、中间、最终阶段同时使用MLE或Biweight、EAPE-U(-4,4)方法,各个能力水平的被试均能被准确测量;CAT的初始、中间、最终阶段中使用EAPE-N(0,1)方法或EAPE-N(0,2)方法,则高能力被试出现一定程度低估现象,低能力被试出现一定程度高估现象,而且所有被试的能力估计值呈现向能力量尺的中间靠拢的趋势。 展开更多
关键词 CAT 极大似然估计 极大后验估计 期望后验估计
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CAT初始阶段被试能力估计方法改进探究 被引量：2
2
作者 简小珠 张敏强 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1470-1472,共3页
在CAT初始阶段被试作答的信息较少,对被试能力进行合理和稳健的估计比较困难。本文设计CAT测试过程的代表性测验样例,使用不同能力估计方法比较CAT初始阶段的被试能力估计情况。在单参数模型下,在题量较少时,EAPE-N(0,0.5)方法的能力估... 在CAT初始阶段被试作答的信息较少,对被试能力进行合理和稳健的估计比较困难。本文设计CAT测试过程的代表性测验样例,使用不同能力估计方法比较CAT初始阶段的被试能力估计情况。在单参数模型下,在题量较少时,EAPE-N(0,0.5)方法的能力估计的合理性和稳健性要相对优于MLE、EAPE-N(0,2)、EAPE-N(0,1)方法。在CAT测试过程中可以先使用先验分布方差较小的EAPE方法进行估计,随着测试题量增加,逐步增大EAPE方法的先验分布方差,并可以和a分层选题策略结合起来使用。 展开更多
关键词 CAT 极大似然估计 期望后验估计 期望后验估计调整方法
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计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量：4
3
作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页
能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多
关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似然估计方法 能力估计效率
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