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题名基于期望值简约的模糊非线性回归
被引量：2
- 1
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作者
王熙照
赵士欣
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机构
河北大学管理学院
石家庄铁道大学数理系
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期89-98,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71371063)
河北省自然科学基金资助项目(A2015210103)
河北省教育厅青年基金资助项目(QN2016140)
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文摘
为解决不确定性数据的学习问题,借鉴2-型模糊理论中的简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理三角型模糊输入输出数据的模糊非线性回归模型.首先将三角型模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权网络对其进行学习,最后再通过新定义的三角型模糊输出变量的宽度矩阵将网络清晰值输出还原为三角型模糊输出.仿真实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力.
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关键词
期望值简约
三角型模糊数
随机赋权网络
模糊非线性回归
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Keywords
expectation reduction
triangular fuzzy number
random weight network
fuzzy nonlinear regression
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名梯形模糊数据基于期望值简约的模糊非线性回归
被引量：1
- 2
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作者
赵士欣
陈惜源
王荣荣
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机构
石家庄铁道大学数理系
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出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2018年第4期102-108,共7页
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基金
国家自然科学基金(11501379)
河北省自然科学基金(A2015210103)
+1 种基金
河北省教育厅青年基金(QN2016140)
石家庄铁道大学大学生创新创业计划(201610107008)
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文摘
模糊非线性回归是研究数据不确定性的一种有效方法。借鉴2-型模糊数学理论中的模糊简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理梯形模糊数据的模糊非线性回归模型。首先将梯形模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权神经网络对其进行学习,最后利用目标输出模糊变量的宽度矩阵将网络实际清晰值输出还原为梯形模糊输出。与已有模型的对比实验表明,提出的模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力。
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关键词
期望值简约
梯形模糊数
随机赋权网络
模糊非线性回归
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Keywords
expectation reduction
trapezoidal fuzzy number
random weight network
fuzzy nonlinear regression
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名2-型供应链网络设计优化
被引量：1
- 3
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作者
白雪洁
肖涛
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机构
河北农业大学理学院
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出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2014年第6期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61374184)
河北农业大学理工基金资助项目(LG201306)
保定市科学技术研究与发展指导计划项目(14ZN022)
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文摘
基于模糊可能性理论,研究了2-型模糊供应链网络设计问题。考虑到运输费用和顾客需求的不确定性,我们用2-型模糊变量来刻画,建立了2-型模糊环境下的期望值供应链网络设计模型。当2-型模糊变量相互独立且服从三角分布时,我们将原模型转化为等价的确定模型。等价模型是一个0-1混合整数参数规划,因此可采用Lingo软件求解。最后,我们通过数值例子演示所提建模思想。实验结果证明了所建模型的有效性。
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关键词
供应链网络设计
2-型模糊变量
期望值简约方法
参数规划
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Keywords
Supply Chain Network Design
Type-2 Fuzzy Variable
Expected Value Reduction Method
Parametric Programming
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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