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基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健自适应波束形成
被引量：
2
1
作者
谢菊兰
李昕亚
+1 位作者
李会勇
王旭
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期297-303,共7页
实际应用中,当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时,波束形成器的性能会急剧下降,特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题,提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时,干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先...
实际应用中,当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时,波束形成器的性能会急剧下降,特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题,提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时,干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先利用该特性重构干扰加噪声协方差矩阵并由此得到与干扰导向矢量正交的子空间,使接收的数据通过该子空间得到只含有期望信号和噪声的混合信号,然后,对该混合信号基于最大化输出功率原理估计期望信号导向矢量,最后,把得到的导向矢量和正交子空间来构造阵列加权值.仿真结果表明:该算法分别在假定的期望信号导向矢量存在误差、期望信号很强和低快拍数时仍然具有良好的性能.
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关键词
稳健自适应波束形成
导向矢量误差
期望
信号
功率
矩阵重构
下载PDF
职称材料
期望信号功率对MVDR算法性能的影响分析
被引量：
2
2
作者
谢菊兰
李会勇
何子述
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第4期437-444,共8页
当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出...
当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出功率和干扰加噪声输出功率的影响,接着分析了该影响下的输出信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)以及它的收敛速率的变化情况。分析表明,输出SINR在一定范围内是随着期望信号功率的变大而增加,但是当期望信号功率变大到一定程度后,干扰被抑制的强度会随着期望信号功率的变大而减弱,从而导致输出SINR不再随期望信号功率的增大发生变化。SINR的收敛速率也随期望信号功率的增大而变慢。仿真实验验证了分析结果的有效性。
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关键词
最小方差无失真响应算法
期望
信号
功率
输出信干噪比
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职称材料
题名
基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健自适应波束形成
被引量：
2
1
作者
谢菊兰
李昕亚
李会勇
王旭
机构
电子科技大学
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期297-303,共7页
基金
国家自然科学基金(61301262
61371184)
中央高校基本科研业务费专项基金(ZYGX2013J022)
文摘
实际应用中,当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时,波束形成器的性能会急剧下降,特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题,提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时,干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先利用该特性重构干扰加噪声协方差矩阵并由此得到与干扰导向矢量正交的子空间,使接收的数据通过该子空间得到只含有期望信号和噪声的混合信号,然后,对该混合信号基于最大化输出功率原理估计期望信号导向矢量,最后,把得到的导向矢量和正交子空间来构造阵列加权值.仿真结果表明:该算法分别在假定的期望信号导向矢量存在误差、期望信号很强和低快拍数时仍然具有良好的性能.
关键词
稳健自适应波束形成
导向矢量误差
期望
信号
功率
矩阵重构
Keywords
robust adaptive beamforming
the error of steering vector
the desired signal power
ma-trix reconstruction
分类号
TN821.91 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
期望信号功率对MVDR算法性能的影响分析
被引量：
2
2
作者
谢菊兰
李会勇
何子述
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第4期437-444,共8页
基金
国家自然科学基金(61301262
61371184)
中央高校基本科研业务费(ZYGX2013J022)
文摘
当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出功率和干扰加噪声输出功率的影响,接着分析了该影响下的输出信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)以及它的收敛速率的变化情况。分析表明,输出SINR在一定范围内是随着期望信号功率的变大而增加,但是当期望信号功率变大到一定程度后,干扰被抑制的强度会随着期望信号功率的变大而减弱,从而导致输出SINR不再随期望信号功率的增大发生变化。SINR的收敛速率也随期望信号功率的增大而变慢。仿真实验验证了分析结果的有效性。
关键词
最小方差无失真响应算法
期望
信号
功率
输出信干噪比
Keywords
the minimum variance distortionless response algorithm
the desired signal power
the output SINR
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健自适应波束形成
谢菊兰
李昕亚
李会勇
王旭
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
2
期望信号功率对MVDR算法性能的影响分析
谢菊兰
李会勇
何子述
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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