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题名基于HOG和几何特征的服装细节要素识别与分类
被引量：12
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作者
纪娟
秦珂
杨若瑜
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期84-90,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61272218
61321491)
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文摘
随着人们对服装产品多元化需求的增强,无论是对于经营者还是消费者,服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理,而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节,如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓提取的基础上,针对衣领位置不确定、领口形状受周边花纹干扰等难点,设计了在多尺度HOG结果上进行投票的方法,并结合基于角点检测的几何特征提取如关键尺寸比例计算等,用SVM完成训练分类。最后利用多个特征搭配系数矩阵给出服装搭配建议。实验表明,该方法能够有效地完成上述服装细节要素分类,对自动搭配推荐也有一定实用价值。
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关键词
服装细节要素
轮廓提取
HOG特征
几何特征
服装搭配
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Keywords
detail features of clothes
contour extraction
HOG features
geometric features
costume matching
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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