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基于卷积神经网络的服饰图像分类 被引量：4
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作者 陈丽丽 韩润萍 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期31-36,58,共7页
卷积神经网络是在多层神经网络的基础上发展起来的主要用于图像分类和识别的一种深度学习方法.本文设计了1个4层的卷积神经网络,其中包括3个卷积层和1个softmax输出层,并且在Fashion-MNIST数据集上完成了网络的训练和测试.测试结果表明... 卷积神经网络是在多层神经网络的基础上发展起来的主要用于图像分类和识别的一种深度学习方法.本文设计了1个4层的卷积神经网络,其中包括3个卷积层和1个softmax输出层,并且在Fashion-MNIST数据集上完成了网络的训练和测试.测试结果表明本文设计的卷积神经网络模型可以有效地实现服饰图像的分类. 展开更多
关键词 卷积神经网络 服务图像分类 Fashion-MNIST数据集
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