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一种孤立词语音识别方法研究 被引量：1
1
作者 吴淑珍 程乾生 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期67-70,共4页
结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数... 结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数值 ,并根据汉语发音特征对语音信号端点进行一种加权处理。实验结果表明 :与说话人有关的孤立词识别率达到 98%。 展开更多
关键词 有限状态矢量量化 LPC倒谱系数 动态谱特性 状态转移函数 语音识别 孤立词 动态时间规整
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有限状态矢量量化在语音端点检测中的应用 被引量：3
2
作者 魏艳娜 张景峰 金永涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期161-164,169,共5页
语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果。另外,在双门限比较法中,判别门限的取值对整个端点的检测... 语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果。另外,在双门限比较法中,判别门限的取值对整个端点的检测影响很大,而这个门限值往往是靠经验所得,具有不稳定性。因此,针对传统方法的不足,根据语音帧间相关性,提出了一种改进算法。让语音信号通过双门限比较,完成端点检测的一级粗判,在语音起止点的模糊帧段,取一定范围的信号矢量,让这些矢量经过处理后再通过有限状态矢量量化器(FSVQ),得到量化矢量,再对量化矢量进行二级细判,从而得到准确的语音起止点。将改进算法应用于汉语连续数字语音识别,平均识别时间由原来的0.871s缩短为0.719s,平均识别率由原来的81.47%上升至89.13%,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 端点检测 有限状态矢量量化 语音识别
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基于改进SMVQ的图像压缩算法 被引量：1
3
作者 史红刚 周利莉 +1 位作者 陈健 杨建祖 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期249-252,共4页
在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法.边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变.本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的... 在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法.边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变.本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化.在双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化中,第一次量化的状态码书尺寸由相邻图像块的梯度确定,第二次量化对第一次量化后的矢量中梯度值大于设定门限的矢量重新进行量化以提高图像质量.此外,和传统边匹配有限状态矢量量化利用上邻矢量和左邻矢量确定状态码书不同,新算法利用上、下、左、右四个相邻矢量来确定状态码书.试验结果表明,该算法的第二层编码在峰值信噪比上有1.5dB的改善;和传统的边匹配矢量量化相比较,在比特率相同时峰值信噪比平均有1.54dB的改善. 展开更多
关键词 有限状态矢量量化 边匹配有限状态矢量量化 变比特率编码
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《通信技术》1989年1-4期总目次
4
《通信技术》 1989年第4期78-77,共2页
关键词 通信技术 总目次 运动补偿预测 国家标准 作业 有限状态矢量量化 分布式数据库 实施策略 语言 用户到用户信令
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基于DSMVQ和S+P变换的图像压缩算法 被引量：1
5
作者 史红刚 周利莉 肖永隆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期204-205,208,共3页
提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的... 提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。 展开更多
关键词 S+P变换 动态边匹配有限状态矢量量化 跨频带矢量构造
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基于动态SMVQ的图像压缩算法 被引量：1
6
作者 史红刚 周利莉 陈健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2594-2596,2600,共4页
SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每... SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 动态边匹配有限状态矢量量化 码书 变比特率编码 边匹配误差 图像压缩
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