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题名有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究
被引量：3
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作者
梅学聃
周梅华
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机构
中国矿业大学
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出处
《中国矿业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2020年第3期133-144,共12页
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基金
江苏高校哲学社会科学研究重点项目“江苏省城市居民生活垃圾分类行为的政策引导机制及政策组合优化研究”(项目编号:2018SJZDI084)。
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文摘
针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成分分析,用于减少冗余信息;后向传播前馈神经网络,用于回归预测。利用AB药房连锁有限公司24个药店的三九感冒灵、51个药店的江中健胃消食片和49个药店的苯磺酸左旋氨氯地平片两年半的销量数据,对半年的销量以月为单位分别进行了预测验证,结果显示:三种药品的预测值与真实值相关系数分别达到0.77、0.84、0.85,标准化均方误差分别为0.48、0.37、0.30,从而说明了模型的有效性。
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关键词
有限时间数据
销量预测
指数平滑
主成分分析
神经网络
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Keywords
limited-time data
drug sales forecast
exponential smoothing
principal component analysis
artificial neural network
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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