网络流量分类与应用识别的研究 被引量：21

1

作者 刘颖秋 李巍 李云春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1492-1495,共4页

首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题... 首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题;最后基于聚类和分类在流量分类中的效用,指出了未来的研究趋势。 展开更多

关键词 流量分类 应用识别 机器学习 无监督聚类 有监督分类

下载PDF 职称材料

认知雷达对抗中的未知雷达状态识别方法 被引量：15

2

作者 李岩 高梅国 崔双洋 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第2期233-238,共6页

相比于传统的雷达对抗系统,认知雷达对抗引入了闭环行为学习过程,使得干扰方可以通过对雷达信号进行状态辨识,进而进行干扰效果评估,经过自主学习优化干扰策略,从而使得干扰更具有主动性和针对性。雷达状态识别是认知雷达对抗的基础,而... 相比于传统的雷达对抗系统,认知雷达对抗引入了闭环行为学习过程,使得干扰方可以通过对雷达信号进行状态辨识,进而进行干扰效果评估,经过自主学习优化干扰策略,从而使得干扰更具有主动性和针对性。雷达状态识别是认知雷达对抗的基础,而在对抗过程中,目标雷达随时可能激活先前"隐藏"的"未知状态",这就要求干扰方能够快速对未知雷达状态做出响应。本文重点研究认知雷达对抗中的未知雷达状态识别,利用机器学习理论相关算法,提出了基于有监督分类与基于无监督聚类的2种未知状态识别方法,并通过仿真实验分别验证了2种方法的有效性。 展开更多

关键词 认知雷达对抗 未知雷达状态识别 有监督分类 无监督聚类

下载PDF 职称材料

基于最小距离法的遥感图像分类 被引量：13

3

作者 冯登超 陈刚 +2 位作者 肖楷乐 杜文雅 吴新颖 《北华航天工业学院学报》 CAS 2012年第3期1-2,5,共3页

本文在ENVI遥感图像分析软件环境下,利用最小距离法对遥感图像进行了有监督分类。仿真实验通过对遥感图像中地物目标的光谱信息和空间信息进行分析及特征提取,利用判别函数计算到中心的距离,解读遥感图像,并对分类结果进行定量评估。实... 本文在ENVI遥感图像分析软件环境下,利用最小距离法对遥感图像进行了有监督分类。仿真实验通过对遥感图像中地物目标的光谱信息和空间信息进行分析及特征提取,利用判别函数计算到中心的距离,解读遥感图像,并对分类结果进行定量评估。实验结果表明用最小距离法来分析遥感图像可以获得较高精确度。 展开更多

关键词 遥感 ENVI 有监督分类 最小距离法

原文传递

基于可见光光谱图像的红外多光谱图像仿真生成 被引量：11

4

作者 许洪 王向军 +1 位作者 刘峰 张召才 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期200-204,共5页

阐述了红外多光谱图像仿真技术的意义和原理,研究了一种红外多光谱图像的仿真生成方法。提出了一种基于可见光/近红外波段多光谱、超光谱图像数据的地面场景建模方法,以及无监督分类方法和有监督分类方法相结合的地物像元分类、匹配、... 阐述了红外多光谱图像仿真技术的意义和原理,研究了一种红外多光谱图像的仿真生成方法。提出了一种基于可见光/近红外波段多光谱、超光谱图像数据的地面场景建模方法,以及无监督分类方法和有监督分类方法相结合的地物像元分类、匹配、标记的策略,可以高效地解决像元地物自动匹配标记的问题。利用RGB彩色图像验证了这一方法,在将图像分割后为每类像元赋予相应的红外发射率数值,生成了4个红外波段的多光谱仿真图像,验证了该方法的可行性,指出了多光谱、超光谱图像数据在仿真应用中的各自特点。从仿真结果可以看出:不同波段图像中目标和背景之间呈现不同的特征。该方法可以生成空间形貌和辐射特征接近真实环境的红外多光谱仿真图像,对长波红外波段的多光谱成像探测仪器的研制和目标、背景光谱特征分析与探测算法的研究具有一定意义。 展开更多

关键词 红外多光谱图像仿真 多光谱图像 超光谱图像 无监督分类 有监督分类

下载PDF 职称材料

基于查询表达式特征的时态意图识别研究 被引量：10

5

作者 桂思思 陆伟 张晓娟 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期66-75,共10页

【目的】针对时态意图识别问题,探讨可抽取查询表达式特征的有效性及采用不同类别分类算法的识别准确度,为后续相关研究提供一定的借鉴。【方法】按查询表达式特征与时间的关联性,将其归类为时间无关特征、潜在时间特征、显式时间特征... 【目的】针对时态意图识别问题,探讨可抽取查询表达式特征的有效性及采用不同类别分类算法的识别准确度,为后续相关研究提供一定的借鉴。【方法】按查询表达式特征与时间的关联性,将其归类为时间无关特征、潜在时间特征、显式时间特征。在此基础上,分别采用有监督分类算法及半监督分类算法,探讨采用不同特征组合的有效性及不同分类算法的识别准确度。【结果】在抽取的三类查询表达式特征中,仅使用显式时间特征的平均分类准确率最高,且"查询是否包含年份"这一特征为强特征;使用不同分类算法的识别准确度相差不大;时态意图识别结果优于已有参与时态意图分类子任务(TQIC)测评的成果,平均分类准确率为81.14%。【局限】限于数据集的获取途径,仅对300条查询的时态意图识别效果进行验证;仅考虑已有的查询表达式特征,未提出用于时态意图识别的新特征。【结论】查询表达式特征中与时间关联性高的特征能提高时态意图识别准确度,而基于统计的特征(如查询词长度)对时态意图识别分类准确度的提升效果不明显。 展开更多

关键词 时态意图 有监督分类 半监督分类 特征抽取

原文传递

特征选择与深度学习相结合的极化SAR图像分类 被引量：8

6

作者 韩萍 孙丹丹 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期972-978,共7页

给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetricsyntheticapertureradar,PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(RandomForest,RF)方法对特... 给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetricsyntheticapertureradar,PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(RandomForest,RF)方法对特征参数集进行重要性评估,并根据特征重要性排名选择最优极化特征。以最优极化特征为输入,通过卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)学习多层特征信息,再利用训练好的网络模型对极化SAR图像进行分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并同已有经典有监督分类算法进行比较,结果表明本文算法能够选取有效的极化特征,最终得到较为准确的分类效果。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达 特征选择 深度学习 随机森林 卷积神经网络 有监督分类

下载PDF 职称材料

高光谱图像小样本分类的卷积神经网络方法 被引量：7

7

作者 吴鸿昊 王立国 石瑶 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期2009-2020,共12页

目的与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网络结构简单、特征提取不够充分的问题,提出一种堆叠像元空间变换信息的数据扩充方法,用于解决训练样本不... 目的与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网络结构简单、特征提取不够充分的问题,提出一种堆叠像元空间变换信息的数据扩充方法,用于解决训练样本不足的问题,并提出一种基于不同尺度的双通道3维卷积神经网络的高光谱图像分类模型,来提取高光谱图像的本质空谱特征。方法通过对高光谱图像的每一像元及其邻域像元进行旋转、行列变换等操作,丰富中心像元的潜在空间信息,达到数据集扩充的作用。将扩充之后的像素块输入到不同尺度的双通道3维卷积神经网络学习训练集的深层特征,实现更高精度的分类。结果5次重复实验后取平均的结果表明,在随机选取了10%训练样本并通过8倍数据扩充的情况下,Indian Pines数据集实现了98.34%的总体分类精度,Pavia University数据集总体分类精度达到99.63%,同时对比了不同算法的运行时间,在保证分类精度的前提下,本文算法的运行时间短于对比算法,保证了分类模型的稳定性、高效性。结论本文提出的基于双通道卷积神经网络的高光谱图像分类模型,既解决了训练样本不足的问题,又综合了高光谱图像的光谱特征和空间特征,提高了高光谱图像的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 有监督分类 空谱结合 卷积神经网络(CNN) 深度学习 数据扩充

原文传递

古代玻璃制品成分分析与鉴别的统计建模 被引量：1

8

作者 宛惠 邓明华 《数学建模及其应用》 2023年第2期27-40,共14页

给出2022年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”可行的解法,并对赛题评阅进行简要评述.该题旨在通过对古代玻璃制品的化学成分数据分析,探索文物分类方法.本文在充分考虑数据的成分性特点基础上,采... 给出2022年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”可行的解法,并对赛题评阅进行简要评述.该题旨在通过对古代玻璃制品的化学成分数据分析,探索文物分类方法.本文在充分考虑数据的成分性特点基础上,采用中心对数比变换将数据从单纯型映射到欧式空间,在变换后的空间上进行相应的统计分析. 展开更多

关键词 成分数据 中心对数比变换 有监督分类 无监督聚类 关联分析

下载PDF 职称材料

运动腕表心率序列相似性检测 被引量：3

9

作者 杨良怀 柳乔凡 范玉雷 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期581-590,共10页

近年来学生整体的体质状况呈现下降的趋势。许多高校实行了阳光晨跑计划,但不尽理想。采用运动心率腕表采集运动心率数据来监控学生课外健身跑状况是较好的方案,由于缺少直接监督,可能会出现一人佩戴多个腕表替他人代跑的情形,这将成为... 近年来学生整体的体质状况呈现下降的趋势。许多高校实行了阳光晨跑计划,但不尽理想。采用运动心率腕表采集运动心率数据来监控学生课外健身跑状况是较好的方案,由于缺少直接监督,可能会出现一人佩戴多个腕表替他人代跑的情形,这将成为该方案实施的一个技术挑战。对所有时间上重叠的心率序列对抽取距离相关和统计相关的特征,通过基于支持向量机的代跑检测方案,可实现精准并且召回较高的代跑检测。实验验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 健身跑 运动腕表 时间序列 有监督分类

下载PDF 职称材料

基于几何统计差异性的伪造印鉴识别方法 被引量：3

10

作者 胡建颖 赵荻 +1 位作者 周玲 郎海涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3029-3033,共5页

针对印鉴识别任务中有效印文的提取以及伪造印鉴的识别这两个难点问题,建立在监督分类体系下的印鉴识别系统。利用有效印文与背景的颜色统计差异以及真伪印鉴间的几何统计差异分别解决上述难点。在构建的包含3000个印鉴的印鉴数据库上... 针对印鉴识别任务中有效印文的提取以及伪造印鉴的识别这两个难点问题,建立在监督分类体系下的印鉴识别系统。利用有效印文与背景的颜色统计差异以及真伪印鉴间的几何统计差异分别解决上述难点。在构建的包含3000个印鉴的印鉴数据库上进行实验,实验结果表明,该方法对于有效印文的提取准确率可达到(95.27±3.73%),对于伪造印鉴的识别准确率可达到97.62%,具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 印鉴识别 有监督分类 特征匹配 几何一致性 局部图像特征

下载PDF 职称材料

基于遗传规划的多光谱图像分类

11

作者 薛聿桢 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期59-62,共4页

针对多光谱图像分类这一多类别模式识别问题,将二进制纠错编码与GP(GeneticProgramming)算法相结合,并用改进后的编码矩阵代替原先的二进制编码矩阵对图像进行分类,从而建立了新的基于GP的多光谱图像分类算法,给出了用该方法对多光谱图... 针对多光谱图像分类这一多类别模式识别问题,将二进制纠错编码与GP(GeneticProgramming)算法相结合,并用改进后的编码矩阵代替原先的二进制编码矩阵对图像进行分类,从而建立了新的基于GP的多光谱图像分类算法,给出了用该方法对多光谱图像中地物进行分类的实例。结果表明与以往基于GP的分类方法相比,该文方法体现出较高的分类性能,为遗传规划在多类别模式识别问题中的应用提供了又一条可行的途径。 展开更多

关键词 多光谱 遗传规划 有监督分类 二进制纠错编码

下载PDF 职称材料

商品虚假评论的检测及可视化研究 被引量：1

12

作者 黄琨 李建敦 +4 位作者 何超 林婧雯 金艳艳 边泓 史敏 《福建电脑》 2021年第9期15-18,共4页

电子商务平台常常充斥着大量恶意抬高或贬低商品名誉的虚假评论,这严重影响了市场竞争的公平性,给消费者在线选购合适商品带来了巨大困扰。有效识别并规避这些虚假评论是保障电商平台有效运行与持续增长的重要环节。在本文的研究中,首... 电子商务平台常常充斥着大量恶意抬高或贬低商品名誉的虚假评论,这严重影响了市场竞争的公平性,给消费者在线选购合适商品带来了巨大困扰。有效识别并规避这些虚假评论是保障电商平台有效运行与持续增长的重要环节。在本文的研究中,首先通过招募志愿者完成真实与虚假评论数据集的收集,然后基于TFIDF和CountVectorizer完成文本特征化,最后基于朴素贝叶斯模型训练了一个有监督虚假评论分类器。测试结果显示,该分类器能够有效挖掘真实/虚假评论模式,最高准确率和F1得分分别为80.1%和73.0%,理论上能够应用于电商平台上中文垃圾评论的检测任务中。 展开更多

关键词 电商平台 虚假评论 朴素贝叶斯 文本特征 有监督分类

下载PDF 职称材料

面向企业信息推送的短文本有监督分类 被引量：1

13

作者 徐哲辰 张金艺 《工业控制计算机》 2020年第3期33-34,38,共3页

随着企业信息传递量的激增,围绕信息精准推送的研究成为相关领域的热点,对于企业推送短文本的精准分类更是其中非常重要的一环。传统的短文本分类多采用TF-IDF算法构建词向量,并采用机器学习方法进行分类,存在维度过高、分类精准度不够... 随着企业信息传递量的激增,围绕信息精准推送的研究成为相关领域的热点,对于企业推送短文本的精准分类更是其中非常重要的一环。传统的短文本分类多采用TF-IDF算法构建词向量,并采用机器学习方法进行分类,存在维度过高、分类精准度不够等问题。提出基于深度学习的企业推送短文本有监督分类方法,引入深度神经网络代替机器学习分类方法,创建TextCNN模型对企业推送短文本进行处理并分类。实验结果表明,提出方法在开源数据集THUCNews上达到了96.53%的准确率,平均处理时间较传统方法最少缩短400%以上,在性能和准确率上都得到了较好的提升,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 企业推送短文本 深度神经网络 有监督分类

下载PDF 职称材料

浅析映射思想在机器学习中的应用

14

作者 赵厚德 《中学生数理化（高考理化）》 2018年第5X期46-47,共2页

高一我们学习了集合间的映射,进一步还学习了定义在实数集上的各种初等函数,在我的脑海中,函数是一种特殊的映射,反映两个变量之间的数量关系。最近我在学习机器学习中的分类问题时,体会到原来映射大有用处。随着阿尔法狗、智能机器人... 高一我们学习了集合间的映射,进一步还学习了定义在实数集上的各种初等函数,在我的脑海中,函数是一种特殊的映射,反映两个变量之间的数量关系。最近我在学习机器学习中的分类问题时,体会到原来映射大有用处。随着阿尔法狗、智能机器人足球赛、智能拆弹机器人的出现,如今在各个领域我们都能看到智能机器的身影。 展开更多

关键词 机器学习 训练点 心脏病 有监督分类

下载PDF 职称材料

基于全天空极光图像方向能量表征方法的极光事件分类

15

作者 张军 胡泽骏 +1 位作者 王倩 梁继民 《极地研究》 CAS CSCD 2015年第3期255-263,共9页

针对基于全天空极光图像的极光事件自动分类问题,提出一种基于方向能量二元编码重组表征的自动分类方法。首先,通过对多个方向上能量分解来描述极光事件中的局部纹理和各个方向上的运动信息,并且结合分块策略获得极光事件的全局形态信息... 针对基于全天空极光图像的极光事件自动分类问题,提出一种基于方向能量二元编码重组表征的自动分类方法。首先,通过对多个方向上能量分解来描述极光事件中的局部纹理和各个方向上的运动信息,并且结合分块策略获得极光事件的全局形态信息;然后,借鉴一种二元编码重组的方式对多个方向能量进行融合,从而使得极光事件的表征具有同时表征局部纹理、全局形态和运动信息的能力。该表征方法完全不依赖于极光事件的长度,可用于表征不同持续时间的极光事件,并且不需要复杂的训练过程。利用最近邻和支撑向量机分类器分别对从中国北极黄河站拍摄到的极光图像中挑选的特定极光事件进行自动分类,结果表明,与其他两种典型的动态纹理描述方法相比,本文所提出的表征方法结合最近邻分类器,得到了最好的分类效果,能有效用于极光事件的分析,为海量数据中的极光事件自动分类提供了一种新方法。 展开更多

关键词 极光事件 有监督分类 方向能量 动态纹理 二元编码

下载PDF 职称材料

基于有监督学习的应用识别研究

16

作者 蔡君 王宇 《广东技术师范学院学报》 2013年第7期93-98,共6页

网络应用识别是网络管理、研究、规划、安全等一系列事务的基本前提,基于分组端口号和分组载荷的应用识别技术逐渐不能满足需求.根据不同应用具有各不相同的流量特性这一原理,可利用机器学习技术挖掘各种应用的流量模式,从而进行有效识... 网络应用识别是网络管理、研究、规划、安全等一系列事务的基本前提,基于分组端口号和分组载荷的应用识别技术逐渐不能满足需求.根据不同应用具有各不相同的流量特性这一原理,可利用机器学习技术挖掘各种应用的流量模式,从而进行有效识别.本文使用简单的流量特征作为观测值进行有监督应用识别.通过比较多种通用的机器学习算法,找出最适用于应用识别问题的有监督学习方案,同时应用特征选择算法找出关键的流量特征. 展开更多

关键词 应用识别 网络流量 机器学习 有监督分类 特征选择

下载PDF 职称材料

Fuzzy综合评判在教师教学质量管理中的应用

17

作者 于洪 申建军 《琼州大学学报》 2006年第2期55-57,共3页

从模式识别角度,阐明了Fuzzy综合评判是模式识别中实现有监督分类的一种重要教学方法,亦是应用于高校教师教学质量定量管理的有效手段.并通过对教师一堂课的定量评估.

关键词 有监督分类 综合评判 教学质量

下载PDF 职称材料

遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究 被引量：30

18

作者 陆元昌 陈敬忠 +1 位作者 洪玲霞 雷相东 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期31-35,共5页

以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例,在地面调查数据和LandsatTM多光谱卫星遥感数据的基础上,以ER DAS遥感影像处理系统和MapInfo地理信息系统支持,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对其森林景观进行分类和评价,得到金沟岭林场森... 以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例,在地面调查数据和LandsatTM多光谱卫星遥感数据的基础上,以ER DAS遥感影像处理系统和MapInfo地理信息系统支持,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对其森林景观进行分类和评价,得到金沟岭林场森林景观空间分布图及空间格局分析结果。本研究提出的一套实用技术方法可为宏观上快速提取森林景观要素及空间格局状态提供技术参考,结果可为进一步森林景观规划和设计提供依据。 展开更多

关键词 森林景观 遥感影像有监督分类 景观要素分类 景观空间格局分析

下载PDF 职称材料

实时直接分析质谱技术在木材识别研究中的应用 被引量：4

19

作者 张毛毛 蒋劲东 +3 位作者 刘波 郭娟 焦立超 殷亚方 《木材工业》 北大核心 2019年第1期29-33,共5页

实时直接分析质谱(Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry,简称DART-MS)是一种新型常温常压离子化质谱技术,可直接对固体样品进行检测,操作方便、准确度高、稳定性好、分析速度快,目前已开始应用于木材识别领域研究。文中介绍... 实时直接分析质谱(Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry,简称DART-MS)是一种新型常温常压离子化质谱技术,可直接对固体样品进行检测,操作方便、准确度高、稳定性好、分析速度快,目前已开始应用于木材识别领域研究。文中介绍DART-MS技术的基本原理以及在木材识别研究中的应用,比较分析了DART-MS数据处理和分析方法,并建议采用DART-MS技术实现木材树种的科学精确识别。 展开更多

关键词 木材 树种鉴定 实时直接分析质谱 化学指纹图谱 无监督分类法 有监督分类法

下载PDF 职称材料

基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法 被引量：3

20

作者 张天伦 陈荣 +1 位作者 杨溪 祝宏玉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1386-1406,共21页

在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基... 在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言,主要解决Bug报告自动分类的3个问题:第1个是Bug报告数据集里不同类别的样本数量不平衡问题;第2个是Bug报告数据集里被标注的样本不充足问题;第3个是Bug报告数据集总体样本量不充足问题.为了解决这3个问题,分别引入了基于代价的有监督分类方法、基于模糊度的半监督学习方法以及样本迁移方法.通过在多个Bug报告数据集上进行实验,验证了这些方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 软件Bug报告 有监督分类方法 半监督学习方法 样本迁移方法 极速学习机

下载PDF 职称材料