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基于词向量的产品评论有用度评估方法
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作者 郑华飞 周向东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期188-193,共6页
产品评论的快速增长以及质量的参差不齐,使得消费者获得有用的产品评论变得困难。为此,提出一种新的产品评论有用度评估方法。引入词向量作为评论文本的深度特征表示,结合结构特征、情感特征、元数据特征等训练回归模型,自动地对评论进... 产品评论的快速增长以及质量的参差不齐,使得消费者获得有用的产品评论变得困难。为此,提出一种新的产品评论有用度评估方法。引入词向量作为评论文本的深度特征表示,结合结构特征、情感特征、元数据特征等训练回归模型,自动地对评论进行有用度评估并基于有用度对评论进行排序。在Amazon真实数据集上的实验结果表明,该方法在回归性能和排序性能上均优于UGR+LEN+STR方法和基准方法。另外通过挖掘特定领域的词向量特征,该向量模型在RMSE,NDCG等评价指标上可有效地改善评估效果。 展开更多
关键词 产品评论 词向量 有用 学习 神经网络语言模型
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基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法 被引量:2
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作者 赵旭俊 蔡江辉 +2 位作者 张继福 杨海峰 马洋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2875-2878,共4页
频繁模式是频繁出现在数据集中的模式,在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务,在频繁模式的基础上,提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法。首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同,其在分类中的重... 频繁模式是频繁出现在数据集中的模式,在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务,在频繁模式的基础上,提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法。首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同,其在分类中的重要程度也不同的特征,提出一种新的树型结构——分类模式树,给出了相关概念及其构造方法SSCPTC,然后,将恒星光谱的特征信息映射到分类模式树上,通过采用自顶向下和自底向上两种模式相结合的方法对分类模式树进行遍历,实现分类规则的提取,同时引入模式有用度的概念来调整分类规则的数量、提高分类模式树的构造效率;最后采用国家天文台提供的SDSS恒星光谱作为实验数据,验证了该方法的正确性,而且具有较高的分类正确率。 展开更多
关键词 恒星光谱 分类规则 模式有用 决策属性
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网站引导策略对用户操作中的心智模型变化的影响 被引量:2
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作者 楚榕珍 吴鹏 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第3期91-100,共10页
[目的/意义]旨在探索在一定复杂任务下,不同的网站引导策略对用户心智模型变化的影响机理和要因。[研究设计/方法]采用问卷调查法,选用三种引导策略:使用说明文档、操作流程视频、说明文档与操作视频的结合为实验条件,重点观测用户在不... [目的/意义]旨在探索在一定复杂任务下,不同的网站引导策略对用户心智模型变化的影响机理和要因。[研究设计/方法]采用问卷调查法,选用三种引导策略:使用说明文档、操作流程视频、说明文档与操作视频的结合为实验条件,重点观测用户在不同引导策略下的心智模型中各结构变量的改变,以及认知灵活性对心智模型的调节作用。[结论/发现]实验结果表明:第一,不同引导策略对心智模型中各结构变量的提高存在显著性差异,但用户信念上,文档以及文档与视频结合两种方式无较大差异,反映出用户对引导策略的感知有用度与实际有用度不相符合。第二,在复杂任务下,用户认知灵活性越高,心智模型改变越快,并越容易选择多种引导策略来学习,对说明文档的感知有用度更高,对其表现出偏好行为;用户认知灵活性越低,对操作视频方式的感知有用度更高。[创新/价值]梳理了在认知灵活性调节下,引导策略对用户心智模型变化的影响机制;研究结论对于改善网站引导策略,提高用户满意度具有参考价值。 展开更多
关键词 心智模型 网站引导策略 认知灵活性 感知有用
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成本有用度模型及应用
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作者 张文泉 李泓泽 +1 位作者 何永秀 黄辉 《价值工程》 1999年第S1期174-179,共6页
从价值工程(VE)的基本原理出发,阐述成本有用度的基本概念、基本原理和主要内容,介绍该理论方法在以可靠性为中心的维修技术方法和工程系统评价中的具体应用.
关键词 价值工程 成本有用
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