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水体有机污染物浓度检测中的紫外光谱分析方法 被引量:27
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作者 吴元清 杜树新 严赟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期233-237,共5页
水体中的大多数有机污染物在紫外区域有较强的吸收,因此可利用紫外吸光度检测水体中的有机污染物浓度。在检测过程中,通过平滑、导数、标准正态变量变换等光谱预处理后,采用主元回归、偏最小二乘、支持向量机等方法建立回归模型,并由该... 水体中的大多数有机污染物在紫外区域有较强的吸收,因此可利用紫外吸光度检测水体中的有机污染物浓度。在检测过程中,通过平滑、导数、标准正态变量变换等光谱预处理后,采用主元回归、偏最小二乘、支持向量机等方法建立回归模型,并由该模型依据待测样本的紫外光谱数据计算出有机污染物浓度。为了探究不同的预处理方法、建模方法在有机污染物浓度检测中的特点及内在联系,本文对一组来自污水厂进出水的光谱数据采用不同的预处理和建模方法进行实验研究,研究结果表明:当获得的原始数据较好时,可以直接进行建模,进行光谱预处理反而会使模型效果下降;由于本实验中污水的样本数小于光谱数据点数,所以最小二乘支持向量机更适合于本组实验样本。 展开更多
关键词 紫外光谱 有机污染物浓度检测 预处理 建模
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基于Savizky-Golay多项式的三维荧光光谱的曲面平滑方法 被引量:14
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作者 杜树新 杜阳锋 武晓莉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期440-443,共4页
平滑处理是光谱分析中常用的预处理方法。在二维光谱分析中应用广泛的Savizky-Golay多项式曲线平滑方法并不能直接应用于三维荧光光谱的曲面平滑。文章针对三维荧光光谱提出了多项式平滑方法,从而将Savitzky-Golay多项式平滑方法扩展到... 平滑处理是光谱分析中常用的预处理方法。在二维光谱分析中应用广泛的Savizky-Golay多项式曲线平滑方法并不能直接应用于三维荧光光谱的曲面平滑。文章针对三维荧光光谱提出了多项式平滑方法,从而将Savitzky-Golay多项式平滑方法扩展到三维荧光光谱,以解决曲面平滑问题。对基于三维荧光光谱的水体有机污染物浓度检测进行了实验研究,实验结果表明采用三维荧光光谱平滑处理方法可有效提高检测模型的精度。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 Savitzky-Golay多项式平滑 有机污染物浓度检测
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三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法 被引量:7
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作者 杜树新 沈进昌 袁之报 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期36-37,共2页
将偏最小二乘方法(PLS)推广到高维的多维偏最小二乘方法(N-PLS)由于同时考虑自变量矩阵和应变量矩阵的信息,可以有效解决高维数据的建模问题,并具有较好的模型预测和推广能力。本文研究了三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法,根据样... 将偏最小二乘方法(PLS)推广到高维的多维偏最小二乘方法(N-PLS)由于同时考虑自变量矩阵和应变量矩阵的信息,可以有效解决高维数据的建模问题,并具有较好的模型预测和推广能力。本文研究了三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法,根据样本序列、激发光谱、发射光谱构造出三维立体数据,并应用N-PLS建立校正模型。对水中的有机污染物浓度综合指标COD、TOC的建模实验,表明了在建模精度方面N-PLS方法优越于常规PLS和平行因子法。 展开更多
关键词 多维偏最小二乘 三维荧光光谱 有机污染物浓度检测
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基于支持张量机回归的三维荧光光谱法水体有机污染物浓度检测 被引量:2
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作者 杜树新 蒋丹红 李林军 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期80-85,共6页
根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测。在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有... 根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测。在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有的流形结构信息以及数据的内在相关性,提高了模型的推广能力,同时也克服了平行因子法(PARAFAC)、多维偏最小二乘算法等常规二阶校正法需要预先估计组分数、对所预估组分数敏感、要求光谱数据服从三线性分解模型的缺点。对水体中的有机污染物浓度化学耗氧量、总有机碳的检测实验。 展开更多
关键词 光谱学 光谱分析 三维荧光光谱 有机污染物浓度检测 支持张量机
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