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汽车牌照的提取方法
被引量:
13
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作者
金玲玲
廖芹
汪刘一
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期95-98,共4页
汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图...
汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割 .将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好 .车牌定位的准确率达99.3% 。
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关键词
汽车牌照
提取方法
车牌定位
有效
谷
峰点
彩色分割
人工神经网络
混合集成分类器
车牌识别
字符提取
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职称材料
题名
汽车牌照的提取方法
被引量:
13
1
作者
金玲玲
廖芹
汪刘一
机构
华南理工大学应用数学系
华南农业大学工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期95-98,共4页
文摘
汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割 .将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好 .车牌定位的准确率达99.3% 。
关键词
汽车牌照
提取方法
车牌定位
有效
谷
峰点
彩色分割
人工神经网络
混合集成分类器
车牌识别
字符提取
Keywords
car plate position
effective peak
color segmentation
artificial neural networks
multiplayer perception classifier
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车牌照的提取方法
金玲玲
廖芹
汪刘一
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
13
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职称材料
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