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基于有导向变异算子的GM-EA算法 被引量:5
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作者 闭应洲 陆建波 +1 位作者 丁立新 元昌安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1249-1251,共3页
为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm)。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导变异,并将算法分为探索与开采两个阶段;在开采阶段基于... 为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm)。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导变异,并将算法分为探索与开采两个阶段;在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体,在巩固所获取的建筑块成分的同时,尽可能克服早熟收敛问题。实验结果证明了新算法的有效性。 展开更多
关键词 导向变异 郭涛算法 粒子群优化 模拟退火
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基于有导向变异算子求解多维背包问题 被引量:2
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作者 陆建波 闭应洲 +1 位作者 龙珑 元昌安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期36-38,共3页
多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MK... 多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MKP有效的算法。 展开更多
关键词 多维背包问题 导向变异 局部搜索 GALIB
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