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单向编组站配流与调机运用综合问题
被引量:
10
1
作者
赵军
彭其渊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1-9,共9页
单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数...
单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数线性规划模型。设计有偏随机键遗传算法求解该优化模型,基于平均分配和随机分配规则生成初始种群,并采用参数均匀交叉算子以使子代能有效继承父代的优化特征。最后,以1个实际算例对所提出方法的有效性进行测试,并与现场采用的贪婪算法、直接求解模型的优化求解器CPLEX进行比较。算例结果显示所提算法在计算质量和计算效率上的优越性。
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关键词
单向编组站
配流
调机运用
有
偏
随机
键
遗传算法
参数均匀交叉
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职称材料
光纤通信网络中信号再生器定位问题的求解
被引量:
1
2
作者
刘勇
田澎
李相勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3759-3761,共3页
信号再生器定位问题是光纤通信网络中一种新型组合优化问题,该问题的求解质量直接影响通信网络的设计成本,并且理论上被证明是NP完全问题。给出一种基于反向学习的有偏随机键遗传算法的求解方法,在有偏随机键遗传算法的基础上采用反向...
信号再生器定位问题是光纤通信网络中一种新型组合优化问题,该问题的求解质量直接影响通信网络的设计成本,并且理论上被证明是NP完全问题。给出一种基于反向学习的有偏随机键遗传算法的求解方法,在有偏随机键遗传算法的基础上采用反向学习策略,充分挖掘反向解中的优化信息,提高算法的全局搜索能力。对大量标准测试算例的计算表明算法具有良好的优化性能,又通过与有偏随机键遗传算法和人工协作搜索算法的比较,进一步说明了本算法的高效性。
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关键词
信号再生器定位问题
有
偏
随机
键
遗传算法
反向学习
组合优化
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职称材料
考虑作业姿势舒适的三维装箱问题
3
作者
徐翔斌
吁琴芳
《工业工程》
2024年第2期37-47,共11页
为降低装卸工在货物配装过程中因重复弯腰而罹患肌肉骨骼疾病的概率,同时优化其作业姿势的舒适性,进而减轻作业疲劳,提升社会整体效益,基于人因工程和运筹优化协同优化的视角,从装卸工作业姿势舒适的角度出发,提出并研究考虑作业姿势舒...
为降低装卸工在货物配装过程中因重复弯腰而罹患肌肉骨骼疾病的概率,同时优化其作业姿势的舒适性,进而减轻作业疲劳,提升社会整体效益,基于人因工程和运筹优化协同优化的视角,从装卸工作业姿势舒适的角度出发,提出并研究考虑作业姿势舒适的三维装箱问题。首先对装载作业姿势舒适性进行评价,构建问题模型;其次对货物排序优化和货物放置规则等关键问题进行研究,设计了最大空间法和有偏随机密钥遗传算法相结合的求解算法;最后通过算例进行实验验证。结果表明,提出的模型和算法可以在不增加车辆运输成本的前提下提升装卸工的作业姿势舒适性,并且对于尺寸相对较小及规模相对较少的货物类型作业姿势舒适性的优化空间更大,验证了模型和算法的有效性。
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关键词
三维装箱
作业姿势舒适
最大空间法
有
偏
随机
密钥
遗传算法
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职称材料
考虑缓冲区容量的岸桥、AGV和堆场起重机集成调度
被引量:
5
4
作者
黄永付
胡志华
王耀宗
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期306-315,共10页
为了提高自动化集装箱码头装卸设备之间的协调程度和作业效率,针对码头卸船过程中岸桥、自动化导引车(automated guided vehicle,AGV)和堆场起重机的集成调度问题,考虑了堆场交接缓冲区的容量约束,以最小化卸船任务完工时间为目标,建立...
为了提高自动化集装箱码头装卸设备之间的协调程度和作业效率,针对码头卸船过程中岸桥、自动化导引车(automated guided vehicle,AGV)和堆场起重机的集成调度问题,考虑了堆场交接缓冲区的容量约束,以最小化卸船任务完工时间为目标,建立了考虑缓冲区容量约束的集成调度混合整数线性规划模型,确定各装卸设备作业序列并优化缓存位-任务的分配关系.设计了优先级偏随机密钥遗传算法和贪婪插入启发式对问题求解.实验结果验证了模型和算法的有效性,并得出适当的缓冲区容量能够缩短船舶在港时间,降低码头水平运输区域压力,提高AGV利用率.
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关键词
自动化集装箱码头
集成调度
缓冲区
优先级
偏
随机
密钥
遗传算法
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职称材料
题名
单向编组站配流与调机运用综合问题
被引量:
10
1
作者
赵军
彭其渊
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60776827)
2010年西南交通大学优秀博士学位论文培育项目
文摘
单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数线性规划模型。设计有偏随机键遗传算法求解该优化模型,基于平均分配和随机分配规则生成初始种群,并采用参数均匀交叉算子以使子代能有效继承父代的优化特征。最后,以1个实际算例对所提出方法的有效性进行测试,并与现场采用的贪婪算法、直接求解模型的优化求解器CPLEX进行比较。算例结果显示所提算法在计算质量和计算效率上的优越性。
关键词
单向编组站
配流
调机运用
有
偏
随机
键
遗传算法
参数均匀交叉
Keywords
single-directional marshalling station
wagon-flow allocation
shunting locomotive scheduling
biased random-key genetic algorithm
parameterized uniform crossover
分类号
U292.16 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
光纤通信网络中信号再生器定位问题的求解
被引量:
1
2
作者
刘勇
田澎
李相勇
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
上海理工大学管理学院
同济大学经济与管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3759-3761,共3页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M531180)
文摘
信号再生器定位问题是光纤通信网络中一种新型组合优化问题,该问题的求解质量直接影响通信网络的设计成本,并且理论上被证明是NP完全问题。给出一种基于反向学习的有偏随机键遗传算法的求解方法,在有偏随机键遗传算法的基础上采用反向学习策略,充分挖掘反向解中的优化信息,提高算法的全局搜索能力。对大量标准测试算例的计算表明算法具有良好的优化性能,又通过与有偏随机键遗传算法和人工协作搜索算法的比较,进一步说明了本算法的高效性。
关键词
信号再生器定位问题
有
偏
随机
键
遗传算法
反向学习
组合优化
Keywords
regenerator location problem
biased random-key genetic algorithm
opposition-based learning
combination optimization
分类号
TN915.07 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
考虑作业姿势舒适的三维装箱问题
3
作者
徐翔斌
吁琴芳
机构
华东交通大学交通运输工程学院
出处
《工业工程》
2024年第2期37-47,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(72261011)。
文摘
为降低装卸工在货物配装过程中因重复弯腰而罹患肌肉骨骼疾病的概率,同时优化其作业姿势的舒适性,进而减轻作业疲劳,提升社会整体效益,基于人因工程和运筹优化协同优化的视角,从装卸工作业姿势舒适的角度出发,提出并研究考虑作业姿势舒适的三维装箱问题。首先对装载作业姿势舒适性进行评价,构建问题模型;其次对货物排序优化和货物放置规则等关键问题进行研究,设计了最大空间法和有偏随机密钥遗传算法相结合的求解算法;最后通过算例进行实验验证。结果表明,提出的模型和算法可以在不增加车辆运输成本的前提下提升装卸工的作业姿势舒适性,并且对于尺寸相对较小及规模相对较少的货物类型作业姿势舒适性的优化空间更大,验证了模型和算法的有效性。
关键词
三维装箱
作业姿势舒适
最大空间法
有
偏
随机
密钥
遗传算法
Keywords
three-dimensional bin packing
working posture comfort
maximal-space heuristics
biased random-key genetic algorithm
分类号
F404 [经济管理—产业经济]
U492.334 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
考虑缓冲区容量的岸桥、AGV和堆场起重机集成调度
被引量:
5
4
作者
黄永付
胡志华
王耀宗
机构
上海海事大学物流研究中心
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期306-315,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71871136)
上海市科学技术委员会重点项目(17DZ2280200).
文摘
为了提高自动化集装箱码头装卸设备之间的协调程度和作业效率,针对码头卸船过程中岸桥、自动化导引车(automated guided vehicle,AGV)和堆场起重机的集成调度问题,考虑了堆场交接缓冲区的容量约束,以最小化卸船任务完工时间为目标,建立了考虑缓冲区容量约束的集成调度混合整数线性规划模型,确定各装卸设备作业序列并优化缓存位-任务的分配关系.设计了优先级偏随机密钥遗传算法和贪婪插入启发式对问题求解.实验结果验证了模型和算法的有效性,并得出适当的缓冲区容量能够缩短船舶在港时间,降低码头水平运输区域压力,提高AGV利用率.
关键词
自动化集装箱码头
集成调度
缓冲区
优先级
偏
随机
密钥
遗传算法
Keywords
automated container terminal
integrated scheduling
block buffer
priority-based biased random-key genetic algorithm
分类号
U169.62 [交通运输工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单向编组站配流与调机运用综合问题
赵军
彭其渊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
下载PDF
职称材料
2
光纤通信网络中信号再生器定位问题的求解
刘勇
田澎
李相勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
3
考虑作业姿势舒适的三维装箱问题
徐翔斌
吁琴芳
《工业工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
考虑缓冲区容量的岸桥、AGV和堆场起重机集成调度
黄永付
胡志华
王耀宗
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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