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一个预测肺腺癌有丝分裂灾变死亡相关的lncRNA预后模型
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作者 谢小薇 刘文其 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2023年第4期178-180,共3页
有丝分裂灾变死亡(MC)是一种独特的细胞死亡过程,通常通过发生异常的有丝分裂,在抗癌过程中起着关键作用。然而,目前对肺腺癌(LUAD)中有丝分裂灾变死亡相关长链非编码RNA(lncRNAs)的研究尚未见报道。方法:我们从癌症基因组图谱数据库(TC... 有丝分裂灾变死亡(MC)是一种独特的细胞死亡过程,通常通过发生异常的有丝分裂,在抗癌过程中起着关键作用。然而,目前对肺腺癌(LUAD)中有丝分裂灾变死亡相关长链非编码RNA(lncRNAs)的研究尚未见报道。方法:我们从癌症基因组图谱数据库(TCGA)中下载了LUAD的测序数据和临床信息。通过MC相关基因与所有lncRNA之间的Pearson相关分析获得MC相关lncRNAs(MCRL)。采用单变量Cox回归分析构建MCRLs模型,训练集用于建立预后模型,验证集检验模型的准确性。结果:构建了一个由14个MCRLs组成的预后模型。Kaplan-Meier生存率分析显示:高危组的总生存率明显低于低危组。单因素和多因素Cox回归分析的结果表明,该预后模型是肺腺癌的独立预后因子。进一步分析显示,高风险组和低风险组在驱动基因和免疫检查点的表达上存在显著差异。结论:14个MCRLs组成的预后模型具有预测LUAD患者预后和靶向治疗的潜在功能。 展开更多
关键词 肺腺癌 有丝分裂灾变死亡 lncRNA 预后模型 免疫检查点 驱动基因
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