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基于Angstrom-Prescott模型和空间插值的山东省月太阳辐射再估算 被引量：2
1
作者 王仁政 单正垛 +2 位作者 王建新 孟赫 宫响 《山东科学》 CAS 2020年第3期93-99,共7页
基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法构建了山东省各地的月太阳辐射估算方法,并利用山东省3个国家站(济南、莒县和福山)和菏泽、聊城、淄博及青岛的辐射观测数据验证了估算方法的准确性。首先利用山东省3个国家站1992年—2015年的辐... 基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法构建了山东省各地的月太阳辐射估算方法,并利用山东省3个国家站(济南、莒县和福山)和菏泽、聊城、淄博及青岛的辐射观测数据验证了估算方法的准确性。首先利用山东省3个国家站1992年—2015年的辐射与日照百分率观测数据,采用最小二乘法拟合得到不同月份Angstrom-Prescott模型系数并以2016年观测数据验证。其次,分别使用不同空间插值法对菏泽、聊城、淄博和青岛进行太阳辐射估算并根据结果选择最优空间插值法。最后,将该方法与其他文献方法进行对比分析。2016年国家站的月太阳辐射估算结果显示其月平均σMRE约为3.5%,σRMSE在17 MJ/m^2~24 MJ/m^2,因此该A-P系数具有较高的准确性。在菏泽、聊城、淄博及青岛4站的估算中选定误差最小(σMRE约为7.22%,σRMSE约16 MJ/m^2~69 MJ/m^2)的最小曲率法作为最优空间插值法。与其他文献方法对比的结果表明,基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法估算月太阳辐射准确度较高,可应用于其他区域月太阳辐射的估算。 展开更多
关键词 月太阳总辐射 Angstrom-Prescott模型 空间插值 山东省
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基于LM_BP神经网络的月太阳总辐射量计算研究
2
作者 朱良山 《神华科技》 2017年第8期58-62,共5页
本文研究提出基于LM_BP神经网络的月总辐射量计算模型,通过对月总辐射量与其若干气象因子的相关分析,筛选确定月天文总辐射量、月日照时数等5个气象因子作为模型的输入向量,利用澳门气象站实测气象数据进行模型训练及验证。研究结果表明... 本文研究提出基于LM_BP神经网络的月总辐射量计算模型,通过对月总辐射量与其若干气象因子的相关分析,筛选确定月天文总辐射量、月日照时数等5个气象因子作为模型的输入向量,利用澳门气象站实测气象数据进行模型训练及验证。研究结果表明,该模型可以较好地反映出月总辐射量与其影响因子之间复杂的非线性关系,与传统计算模型相比,本文模型计算结果更为精确可靠。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM算法 月太阳总辐射量 天文辐射量
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