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基于状态压缩的最长公共上升子序列快速算法
被引量：
2
1
作者
郭冬梅
《计算机技术与发展》
2014年第5期40-43,共4页
探讨了最长公共上升子序列(LCIS)问题,在前人算法的基础上提出一种高效求解LCIS的动态规划算法。对于LCIS问题,分别使用最长公共子序列(LCS)和最长上升子序列(LIS)相结合的算法、动态规划算法、经过状态压缩的改进动态规划算法进行设计...
探讨了最长公共上升子序列(LCIS)问题,在前人算法的基础上提出一种高效求解LCIS的动态规划算法。对于LCIS问题,分别使用最长公共子序列(LCS)和最长上升子序列(LIS)相结合的算法、动态规划算法、经过状态压缩的改进动态规划算法进行设计,并对后两种算法进行了实现。设计的状态压缩的动态规划算法,实现了LCIS的快速求解。通过分析这三种算法的时间和空间复杂度,最终提出了时间复杂度为O(mn)、空间复杂度为O(m)或O(n)的基于状态压缩的快速LCIS算法。
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关键词
最长
公共
上升
子
序列
最长
公共
子
序列
最长
上升
子
序列
动态规划
状态压缩
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职称材料
最长上升子序列案例教学探析
2
作者
郭紫微
《电脑乐园》
2018年第4期323-323,共1页
本文结合两个经典例题和一个最长公共子序列变型题,呈现最长上升子序列的建模和优化过程,并给出解决最长公共子序列问 题(LCS)的新思路。
关键词
动态规划
最长
上升
子
序列
时间复杂度
算法优化
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职称材料
题名
基于状态压缩的最长公共上升子序列快速算法
被引量：
2
1
作者
郭冬梅
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2014年第5期40-43,共4页
基金
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2011SQRL040)
安徽理工大学青年教师科学研究基金(2012QNY31)
文摘
探讨了最长公共上升子序列(LCIS)问题,在前人算法的基础上提出一种高效求解LCIS的动态规划算法。对于LCIS问题,分别使用最长公共子序列(LCS)和最长上升子序列(LIS)相结合的算法、动态规划算法、经过状态压缩的改进动态规划算法进行设计,并对后两种算法进行了实现。设计的状态压缩的动态规划算法,实现了LCIS的快速求解。通过分析这三种算法的时间和空间复杂度,最终提出了时间复杂度为O(mn)、空间复杂度为O(m)或O(n)的基于状态压缩的快速LCIS算法。
关键词
最长
公共
上升
子
序列
最长
公共
子
序列
最长
上升
子
序列
动态规划
状态压缩
Keywords
LCIS
LCS
LIS
dynamic programming
state compression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
最长上升子序列案例教学探析
2
作者
郭紫微
机构
浙江省杭州市滨江区二中白马湖学校
出处
《电脑乐园》
2018年第4期323-323,共1页
文摘
本文结合两个经典例题和一个最长公共子序列变型题,呈现最长上升子序列的建模和优化过程,并给出解决最长公共子序列问 题(LCS)的新思路。
关键词
动态规划
最长
上升
子
序列
时间复杂度
算法优化
分类号
C [社会学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于状态压缩的最长公共上升子序列快速算法
郭冬梅
《计算机技术与发展》
2014
2
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职称材料
2
最长上升子序列案例教学探析
郭紫微
《电脑乐园》
2018
0
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职称材料
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