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基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识
被引量：
2
1
作者
孙伟
杨一涵
+1 位作者
孙枫
姜伟
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期231-235,260,共6页
针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端M...
针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。
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关键词
特征提取
最
邻近
规则
MEMS
行人运动
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职称材料
基于组合神经网络的红外场景仿真
2
作者
黄超超
吴晓迪
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第4期272-275,共4页
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量,得到了场景的红外特性的训练样本集合,然后运用基于总体平均的组合神经网络,根据最邻近规则...
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量,得到了场景的红外特性的训练样本集合,然后运用基于总体平均的组合神经网络,根据最邻近规则采用加权平均法组合各个神经网络的输出结果,最终绘制出场景在不同设定条件下的红外图像。
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关键词
红外仿真
组合神经网络
最
邻近
规则
加权平均
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职称材料
基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
被引量：
5
3
作者
王志威
谭琨
+2 位作者
王雪
丁建伟
陈宇
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期74-85,共12页
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过...
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过光谱空间重构增加背景与异常的绝对光谱距离.最后,为了充分利用背景字典之间的空间相似性信息,将空间距离权重引入到非监督最邻近规则子空间算法中,提高检测精度.为验证所提算法的有效性,用四组真实的高光谱数据进行实验,研究了不同参数对检测结果的影响.结果表明,与其他异常检测算法对比,所提算法具有更好的检测效果.
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关键词
高光谱影像
异常探测
波段选择
光谱空间重构
非监督
最
邻近
规则
子空间
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职称材料
题名
基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识
被引量：
2
1
作者
孙伟
杨一涵
孙枫
姜伟
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期231-235,260,共6页
基金
国家自然科学基金(41304032)
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017FAL005)
+1 种基金
辽宁省"百千万人才工程"培养经费资助(辽百千万立项【2015】76号)
城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(2018206)
文摘
针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。
关键词
特征提取
最
邻近
规则
MEMS
行人运动
Keywords
feature extraction
k-nearest neighbor rule
MEMS
pedestrian movement
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于组合神经网络的红外场景仿真
2
作者
黄超超
吴晓迪
机构
电子工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第4期272-275,共4页
文摘
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量,得到了场景的红外特性的训练样本集合,然后运用基于总体平均的组合神经网络,根据最邻近规则采用加权平均法组合各个神经网络的输出结果,最终绘制出场景在不同设定条件下的红外图像。
关键词
红外仿真
组合神经网络
最
邻近
规则
加权平均
Keywords
infrared signature simulation
modular neural network
nearest neighboring rule
weighted average
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
被引量：
5
3
作者
王志威
谭琨
王雪
丁建伟
陈宇
机构
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
河北省第二测绘院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期74-85,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.41871337,41471356)。
文摘
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过光谱空间重构增加背景与异常的绝对光谱距离.最后,为了充分利用背景字典之间的空间相似性信息,将空间距离权重引入到非监督最邻近规则子空间算法中,提高检测精度.为验证所提算法的有效性,用四组真实的高光谱数据进行实验,研究了不同参数对检测结果的影响.结果表明,与其他异常检测算法对比,所提算法具有更好的检测效果.
关键词
高光谱影像
异常探测
波段选择
光谱空间重构
非监督
最
邻近
规则
子空间
Keywords
Hyperspectral image
Anomaly detection
Band selection
Spectral spatial reconstruction
Unsupervised nearest regularized subspace
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识
孙伟
杨一涵
孙枫
姜伟
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于组合神经网络的红外场景仿真
黄超超
吴晓迪
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
王志威
谭琨
王雪
丁建伟
陈宇
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
已选择
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