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基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例 被引量：9
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作者 刘明皓 李东鸿 夏保宝 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第4期563-568,共6页
针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearest neighbor index,NNI)、核密度估计(kernel density estimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(CV值)3种点模式分析(point pa... 针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearest neighbor index,NNI)、核密度估计(kernel density estimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(CV值)3种点模式分析(point pattern analysis,PPA)方法,从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式。研究显示,重庆市主城区农村居民点NNI是0.072,总体上属于典型的集聚分布模式;在空间分布上,农村居民点形成了不同等级的热点分布区域,而且具有较强的方向性;在聚散特征上,离市中心越远,农村居民点分布越趋于均匀分布,离市中心越近,农村居民点集聚性越强。从研究方法来看,3种PPA方法各有优缺点:NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征;KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势;Voronoi多边形CV分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征。三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体。 展开更多
关键词 点模式分析（PPA） 核密度估计（KDE） VORONOI图 最邻近指数（nni） 空间分布 农村居民点
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