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基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测
被引量：
7
1
作者
刘福才
张彦柳
陈超
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期2784-2790,共7页
采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并...
采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性.
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关键词
最近
邻
模糊
聚
类
鲁棒
模糊
聚
类
混沌时间序列
最小二乘法
原文传递
基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
被引量：
6
2
作者
杨苹
陈武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期66-69,共4页
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,...
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.
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关键词
话务预测
最近
邻
模糊
聚
类
话务建模
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职称材料
题名
基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测
被引量：
7
1
作者
刘福才
张彦柳
陈超
机构
燕山大学电气工程学院自动化系
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期2784-2790,共7页
基金
燕山大学博士基金(批准号:B111)资助的课题~~
文摘
采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性.
关键词
最近
邻
模糊
聚
类
鲁棒
模糊
聚
类
混沌时间序列
最小二乘法
Keywords
nearest neighbor clustering, robust fuzzy-clustering, chaotic time series, least square method
分类号
O415.5 [理学—理论物理]
原文传递
题名
基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
被引量：
6
2
作者
杨苹
陈武
机构
华南理工大学电力学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期66-69,共4页
文摘
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.
关键词
话务预测
最近
邻
模糊
聚
类
话务建模
Keywords
traffic forecasting
first closest fuzzy clustering
traffic modeling
分类号
TB114.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测
刘福才
张彦柳
陈超
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
原文传递
2
基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
杨苹
陈武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
已选择
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参考文献
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