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基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法
被引量：
7
1
作者
王晓堤
桑婧
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期160-163,共4页
针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国...
针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。
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关键词
最近
邻
协同
过滤
推荐
云模型
项目的评分相似度
时间修正
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职称材料
题名
基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法
被引量：
7
1
作者
王晓堤
桑婧
机构
天津财经大学商学院管理信息系统系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期160-163,共4页
文摘
针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。
关键词
最近
邻
协同
过滤
推荐
云模型
项目的评分相似度
时间修正
Keywords
the nearest neighbor collaborative filtering
cloud model
items rating similarity
time-adjusting
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法
王晓堤
桑婧
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
7
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