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驾驶行为非参数微观仿真模型 被引量：16
1
作者 王晓原 杨新月 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期76-80,共5页
运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的驾驶行为个体有用信息,通过数据修正和精简形成样本数据库,采用K最近邻概率密度函数法对样本数据库进行数据过滤和冗余信息清洗,利用预处理后的数据和非参数回归法构建了驾驶行为非参数... 运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的驾驶行为个体有用信息,通过数据修正和精简形成样本数据库,采用K最近邻概率密度函数法对样本数据库进行数据过滤和冗余信息清洗,利用预处理后的数据和非参数回归法构建了驾驶行为非参数仿真模型。模拟得到的后车多元信息与其实际值有很好的拟合性,且实际值以模拟平均值为轴小幅度摆动。仿真结果表明,合适的光滑参数能提高模型精度,使模型避免大样本标定数据的限制,很好地反映和预测跟驰过程中的驾驶员行为。 展开更多
关键词 智能交通 交通流 驾驶行为 微观仿真 非参数回归 最近邻估计
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最近邻回归估计的渐近正态性 被引量：7
2
作者 洪圣岩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1991年第2期187-191,共5页
本文研究了最近邻估计问题,在适当条件下证明了它的渐近正态性。
关键词 回归函数 最近邻估计 渐近正态性
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非参数回归估计与人工神经网络方法的预测效果比较 被引量：5
3
作者 康进 刘敬伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第23期153-155,共3页
文章研究了非参数回归方法在中石油和浦发银行等六支股票的价格预测中的应用。讨论了核估计、k阶最近邻估计、样条估计和惩罚样条估计4种常用的非参数回归方法,其中,核估计和k阶近邻估计共选取5种不同的权函数。最后,以MAPE为判断指标,... 文章研究了非参数回归方法在中石油和浦发银行等六支股票的价格预测中的应用。讨论了核估计、k阶最近邻估计、样条估计和惩罚样条估计4种常用的非参数回归方法,其中,核估计和k阶近邻估计共选取5种不同的权函数。最后,以MAPE为判断指标,将非参数回归方法的预测结果与RBF(多变量插值的径向基函数)人工神经网络方法的预测结果进行了比较。 展开更多
关键词 非参数回归 最近邻估计 样条估计 核估计 RBF网络
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相依样本下污染线性模型的最近邻估计 被引量：6
4
作者 柴根象 吴月琴 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期542-554,共13页
考虑一般线性模型,设误差序列{ei}是平稳的α-混合序列,具有公共未知密度,f(x)．本文首先讨论了基于残差的f(x)的最近邻估计的相合性及收敛速度,然后把结论推广到污染线性模型,讨论了污染系数ε,误差的主体分布及回归系数β的估计的相合... 考虑一般线性模型,设误差序列{ei}是平稳的α-混合序列,具有公共未知密度,f(x)．本文首先讨论了基于残差的f(x)的最近邻估计的相合性及收敛速度,然后把结论推广到污染线性模型,讨论了污染系数ε,误差的主体分布及回归系数β的估计的相合性,收敛速度以及(β|^)的渐近正态性． 展开更多
关键词 污染线性模型 Α-混合 最近邻估计 相合性 收敛速度 渐近正态性
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非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究 被引量：5
5
作者 孙道德 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期113-117,共5页
在样本序列{(xn,yn),n≥1}为平稳Φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.
关键词 非参数回归函数 最近邻估计 平稳Ф-混合序列 强相合性
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截尾数据半参数回归模型的估计理论 被引量：3
6
作者 潘建敏 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1996年第2期127-136,共10页
本文研究了截尾情形下半参数回归模型中未知参数及函数的估计问题，得到了它们的大样本性质，这些结果与非截尾情形的结果基本一致．
关键词 半参数回归模型 截尾数据 最近邻估计
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回归函数最近邻估计的重对数律 被引量：2
7
作者 钱莲芬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期225-230,共6页
本文回答了孙东初在[7]中提出的问题,证明了回归函数最近邻估计m_n(x)的重对数律.
关键词 回归函数 最近邻估计 重对数律
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删失数据下回归函数的最近邻估计(英文) 被引量：2
8
作者 周勇 朱力行 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期191-202,共12页
设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用... 设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用了Stute提出的最近邻型回归估计，并给出了该估计的强相合性结果． 展开更多
关键词 删失数据 回归函数 强相合性 最近邻估计
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删失数据非参数回归函数最近邻估计强收敛速度 被引量：1
9
作者 许冰 沈最意 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2000年第4期15-21,共7页
建立了删失数据非参数回归函数最近邻估计强收敛速度，并得到主阶ｎ的指数为１／（２＋ｄ）的最优速度．作为定理的推论，在完全数据情形时，本质地改善了赵林城等（１９８４，１９８６）所得的结果．
关键词 删失数据 非参数回归 最近邻估计 强收敛
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非参数回归函数估计的随机加权逼近 被引量：2
10
作者 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期411-424,共14页
本文应用随机加权法的思想构造了回归函数的最近邻估计和核估计的随机加权统计量，并证明了用随机加权统计量的分布逼近两类估计量的分布之精度可达到ｏ（ｎ^（－１／２Ｐ），其中１＜ｐ ≤ ２．
关键词 回归函数 最近邻估计 随机加权逼近 非参数回归
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关于最近邻密度估计的一点注记
11
作者 曹秀玲 《杭州师范学院学报》 1986年第S2期49-51,共3页
对最近邻密度估计给出若干重要的结果,本文对其中估计作了某些改进,在相同条件下,我们选取 得到
关键词 最近邻密度估计 引理 定理1 估计式 经验测度 定理2 自然数 串常数 最近邻估计 A条件
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AANA样本下非参数模型加权估计量的相合性
12
作者 何其慧 《通化师范学院学报》 2022年第4期41-46,共6页
利用AANA随机序列的矩不等式得到了AANA样本下非参数模型中加权估计量的矩相合性及完全相合性,所得结果改进和推广了已有的一些结论 .作为应用,得到了AANA样本下非参数回归模型的最近邻估计量的相应结果 .
关键词 矩相合性 完全相合性 AANA样本 非参数模型 加权估计 最近邻估计
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密度与回归的随机窗宽核估计的渐近正态性 被引量：1
13
作者 洪圣岩 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1989年第1期10-19,共10页
本文建立了密度和回归函数的随机窗宽核估计的渐近正态性,并给出了在回归函数最近邻估计场合的一个应用。
关键词 随机窗宽核估计 最近邻估计 渐近正态
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相依样本非参数密度估计的相合性
14
作者 杨善朝 《百色学院学报》 1996年第4期1-6,共6页
本文在ψ-混合样本下给出非参数密度核估计、递归核估计和最近邻估计的强、弱相合性的一些充分条件,这些结果包含了独立情形的结论,并且在混合系数要求较弱的情况下,强相合的结论也接近于独立情形的结论。
关键词 Φ-混合 核估计 最近邻估计 强相合 弱相合
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非参数回归函数的随机窗宽核估计的重对数律 被引量：1
15
作者 洪圣岩 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1989年第1期61-68,共8页
设（X,Y）,（X<sub>1</sub>,Y<sub>1</sub>）,（X<sub>2</sub>,Y<sub>2</sub>）,…为 i.i.d.二维随机变量序列,具有联合分布F（x,y）及密度 f（x,y）.X 的边际分布和密度分别记为 F<... 设（X,Y）,（X<sub>1</sub>,Y<sub>1</sub>）,（X<sub>2</sub>,Y<sub>2</sub>）,…为 i.i.d.二维随机变量序列,具有联合分布F（x,y）及密度 f（x,y）.X 的边际分布和密度分别记为 F<sub>X</sub>（x）和 f<sub>X</sub>（x）.记 m（x）=E{Y|X=x)}为 Y 对 X 的回归函数.为估计 m（x）,Nadaraya 和 watson 展开更多
关键词 核估计 非参数回归 边际分布 重对数律 二维随机变量 窗宽 联合分布 大时 最近邻估计 分部积分法
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条件中位数L_1—模最近邻估计的逐点相合性 被引量：1
16
作者 洪圣岩 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 1992年第2期301-304,共4页
设(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…为取值于R~α×R^1上的独立同分布随机向量序列.Y对X的条件中位数θ(x)定义为在给定X=x时Y的条件分布函数的中位数,出于统计稳健性的考虑,关于θ(x)的估计问题近年来受到了许多学者的重视.如文献[1]... 设(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…为取值于R~α×R^1上的独立同分布随机向量序列.Y对X的条件中位数θ(x)定义为在给定X=x时Y的条件分布函数的中位数,出于统计稳健性的考虑,关于θ(x)的估计问题近年来受到了许多学者的重视.如文献[1]—[5],但是较回归函数m(x)=E{Y│X=x}来说,目前对θ(x)的估计问题的研究还很不充分,其中之一就是估计量的构造问题.本文将定义θ(x)的L_1—模最近邻估计,同时在很弱的条件下证明了它的逐点相合性.注意到我们这里定义的估计包括了文献[1]—[3]所考虑的最近邻估计. 展开更多
关键词 条件中位数 最近邻估计 逐点相合性
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条件中位数L_1-模最近邻估计的逐点收敛速度 被引量：1
17
作者 洪圣岩 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1992年第6期734-738,共5页
设θ(x)为Y关于X的条件中位数。本文研究了θ(x)的 L_1-模最近邻的估计的逐点收敛速度问题。得到的结果与[7]关于回归函数 E{Y|X=x}的最近邻估计的逐点收敛速度类似。
关键词 最近邻估计 回归函数
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截断样本下最近邻估计的强一致收敛速度 被引量：1
18
作者 游凛峰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第3期243-251,共9页
本文用最近邻方法寻找在截断样本下的密度估计,证明它的强收敛性并寻求其收敛速度。在某些截断情况下,本文找到的密度估计的收敛速度不仅达到了最佳并且改进了[4]中的收敛速度。
关键词 截断样本 最近邻估计 收敛速度
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方向数据密度函数的最近邻估计
19
作者 王小明 马骊 《生物数学学报》 CSCD 2000年第3期332-338,共7页
设 Ｘ为取值于 ｄ＋ １维空间中单位球面上的单位随机向量，具有概率密度函数 ｆ（ｘ）本文讨论密度函数ｆ（ｘ）的估计问题，给出了基于方向数据的最近邻估计，并建立这种最近邻估计的逐点强，弱相合性，一致强相合性及渐近正态性。
关键词 方向数据 最近邻估计 逐点相合性 密度函数
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可加模型中低维分量近邻估计的强相合性 被引量：1
20
作者 赵林城 王小明 吴耀华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期1-9,共9页
采用Linton&Nielsen(1995 )提出的直接估计法 ,给出了可加模型分量的最近邻估计 ,并在应变量的一定的矩条件下 。
关键词 可加模型 最近邻估计 强相合性 一致强相合性
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