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基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法
被引量：
38
1
作者
张立亭
黄晓浪
+2 位作者
鹿琳琳
陈竹安
徐志宽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期218-224,共7页
为了去除伪角点和减少角点遗漏并且实现图像中角点的实时提取,提出了一种基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法。改进算法采用灰度差分与小模板相结合的方法筛选出初始角点集,并在此基础上对最小核值相似区（SUSAN）算法进行了...
为了去除伪角点和减少角点遗漏并且实现图像中角点的实时提取,提出了一种基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法。改进算法采用灰度差分与小模板相结合的方法筛选出初始角点集,并在此基础上对最小核值相似区（SUSAN）算法进行了改进并采用改进的SUSAN算法精化初始角点集;最后,通过计算初始角点的角点响应函数值并进行非极大抑制,以确定最终的角点。实验结果表明,改进算法能够准确提取图像中的角点并去除大量伪角点。此外,改进算法的角点检测时间显著减少,仅为原算法的4.7%,能够满足角点实时提取的需求。
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关键词
HARRIS
算法
最小
核
值
相似
区
算法
角点检测
实时
伪角点
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职称材料
一种接口兼容的非接触式呼吸信号检测系统的设计与研究
被引量：
1
2
作者
宋奎
齐家俊
+1 位作者
林涛
张逸
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期465-469,共5页
呼吸运动引发的体内脏器移位极大影响高强度聚焦超声(HIFU)肿瘤治疗系统的安全性和治疗效率。解决这一问题的关键是实时、准确的呼吸信号检测。以一定角度,用激光束在人体表受呼吸运动影响较大的部位(一般是胸部或背部)投射激光点,用摄...
呼吸运动引发的体内脏器移位极大影响高强度聚焦超声(HIFU)肿瘤治疗系统的安全性和治疗效率。解决这一问题的关键是实时、准确的呼吸信号检测。以一定角度,用激光束在人体表受呼吸运动影响较大的部位(一般是胸部或背部)投射激光点,用摄像机采集激光点位置信息。描绘激光点位置与采集时刻的关系曲线,即呼吸曲线。该呼吸信号检测方法为非接触式,同时具有接口兼容性好的优点,便于集成到治疗系统中。
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关键词
呼吸信号
角点检测
最小
核
值
相似
区
算法
高强度聚焦超声
原文传递
激光成像引信的目标识别方法研究
被引量：
1
3
作者
周瑜
贺伟
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期267-272,共6页
为了高效准确地滤掉云烟雾等悬浮粒子,减少对激光成像引信工作的影响,采用了改进的Harris+最小核值相似区域(SUSAN)角点检测算法与矩形度结合的目标识别方法。改进算法在原有Harris和SUSAN算法基础上,利用8邻域模板标准差对目标像素点...
为了高效准确地滤掉云烟雾等悬浮粒子,减少对激光成像引信工作的影响,采用了改进的Harris+最小核值相似区域(SUSAN)角点检测算法与矩形度结合的目标识别方法。改进算法在原有Harris和SUSAN算法基础上,利用8邻域模板标准差对目标像素点进行初次筛选获得候选角点,经高斯滤波后,利用改进的角点响应函数值进行二次筛选,再通过非极大值抑制得到最终角点,最后利用矩形度对目标与干扰进行二次区分。通过理论分析和实验验证可知,95%的目标能被有效地识别出来。结果表明,该方法能高效准确地区分目标与干扰,同时满足实时性要求,为激光成像引信抗干扰方面提供了一定的理论参考。
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关键词
激光技术
目标识别
特征提取
HARRIS
算法
最小
核
值
相似
区
域
算法
下载PDF
职称材料
基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法
4
作者
薛峭
赵书河
《国土资源遥感》
CSCD
2011年第4期37-41,共5页
采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果。SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪...
采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果。SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感;梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利;亮度阈值容易确定,模板半径可选,具有很大的灵活性;适合于采用WT的遥感图像的分割。采用基于SUSAN梯度和NDVI的标记图像,利用形态学灰度图像重建方法修改梯度图像,能够有效地抑制梯度图像中大量的局部灰度极小值,提高WT图像分割的精度。
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关键词
最小
核
值
相似
区
算法
(SUSAN)
分水岭变换(WT)
QuickBird图像
图像分割
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职称材料
题名
基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法
被引量：
38
1
作者
张立亭
黄晓浪
鹿琳琳
陈竹安
徐志宽
机构
东华理工大学测绘工程学院
江西省数字国土重点实验室
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期218-224,共7页
基金
中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2016-6)
国家自然科学基金(41471369)
+1 种基金
江西省自然科学基金(20132BAB201049,2016BAB203102)
江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ150555)资助
文摘
为了去除伪角点和减少角点遗漏并且实现图像中角点的实时提取,提出了一种基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法。改进算法采用灰度差分与小模板相结合的方法筛选出初始角点集,并在此基础上对最小核值相似区（SUSAN）算法进行了改进并采用改进的SUSAN算法精化初始角点集;最后,通过计算初始角点的角点响应函数值并进行非极大抑制,以确定最终的角点。实验结果表明,改进算法能够准确提取图像中的角点并去除大量伪角点。此外,改进算法的角点检测时间显著减少,仅为原算法的4.7%,能够满足角点实时提取的需求。
关键词
HARRIS
算法
最小
核
值
相似
区
算法
角点检测
实时
伪角点
Keywords
Harris algorithm
smallest univalue segment assimilating nucleus （SUSAN） algorithm
comer detection
real-time
false corner
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH76 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种接口兼容的非接触式呼吸信号检测系统的设计与研究
被引量：
1
2
作者
宋奎
齐家俊
林涛
张逸
机构
重庆医科大学生物医学工程系
超声医疗国家工程研究中心
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期465-469,共5页
文摘
呼吸运动引发的体内脏器移位极大影响高强度聚焦超声(HIFU)肿瘤治疗系统的安全性和治疗效率。解决这一问题的关键是实时、准确的呼吸信号检测。以一定角度,用激光束在人体表受呼吸运动影响较大的部位(一般是胸部或背部)投射激光点,用摄像机采集激光点位置信息。描绘激光点位置与采集时刻的关系曲线,即呼吸曲线。该呼吸信号检测方法为非接触式,同时具有接口兼容性好的优点,便于集成到治疗系统中。
关键词
呼吸信号
角点检测
最小
核
值
相似
区
算法
高强度聚焦超声
Keywords
Respiratory signals
Corner detection
Smallest univalve segment assimilating nucleus（SUSAN） algorithm
High intensity focused ultrasound（HIFU）
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
激光成像引信的目标识别方法研究
被引量：
1
3
作者
周瑜
贺伟
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期267-272,共6页
文摘
为了高效准确地滤掉云烟雾等悬浮粒子,减少对激光成像引信工作的影响,采用了改进的Harris+最小核值相似区域(SUSAN)角点检测算法与矩形度结合的目标识别方法。改进算法在原有Harris和SUSAN算法基础上,利用8邻域模板标准差对目标像素点进行初次筛选获得候选角点,经高斯滤波后,利用改进的角点响应函数值进行二次筛选,再通过非极大值抑制得到最终角点,最后利用矩形度对目标与干扰进行二次区分。通过理论分析和实验验证可知,95%的目标能被有效地识别出来。结果表明,该方法能高效准确地区分目标与干扰,同时满足实时性要求,为激光成像引信抗干扰方面提供了一定的理论参考。
关键词
激光技术
目标识别
特征提取
HARRIS
算法
最小
核
值
相似
区
域
算法
Keywords
laser technique
target recognition
feature extraction
Harris algorithm
smallest univalue segment assimilating nucleus algorithm
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
TJ439.2 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法
4
作者
薛峭
赵书河
机构
南京大学地理信息科学系
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2011年第4期37-41,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:40501047)资助
文摘
采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果。SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感;梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利;亮度阈值容易确定,模板半径可选,具有很大的灵活性;适合于采用WT的遥感图像的分割。采用基于SUSAN梯度和NDVI的标记图像,利用形态学灰度图像重建方法修改梯度图像,能够有效地抑制梯度图像中大量的局部灰度极小值,提高WT图像分割的精度。
关键词
最小
核
值
相似
区
算法
(SUSAN)
分水岭变换(WT)
QuickBird图像
图像分割
Keywords
Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus（SUSAN）
Watershed Transform（WT）
QuickBird imagery
Image segmentation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法
张立亭
黄晓浪
鹿琳琳
陈竹安
徐志宽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
38
下载PDF
职称材料
2
一种接口兼容的非接触式呼吸信号检测系统的设计与研究
宋奎
齐家俊
林涛
张逸
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
3
激光成像引信的目标识别方法研究
周瑜
贺伟
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
4
基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法
薛峭
赵书河
《国土资源遥感》
CSCD
2011
0
下载PDF
职称材料
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