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题名水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选
被引量：16
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作者
周建中
卢韦伟
孙娜
叶磊
张海荣
陈璐
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
大连理工大学水利工程学院
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2017年第2期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91547208)
国家自然科学基金项目(51579017)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201401014-2)
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文摘
针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。
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关键词
水文模型参数率定
多目标优化
参数最优非劣解优选
最小最大后悔值决策
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Keywords
parameter calibration of hydrological model
multi-objective optimization
selection of optimal parameters
minimum and maximum regret decision theory
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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