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基于MM算法的智能反射面辅助NOMA系统协作传输方案设计
被引量：
10
1
作者
过仕安
王鸿
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期23-28,共6页
智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提...
智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提出的功率最小化问题,文中利用发射功率与相位偏移之间的关系,将功率分配和相位偏移联合优化问题转化为纯相移优化问题。然而,由于恒模约束,转化后的相移优化问题仍为非凸问题,因此,提出了一种基于MM算法的相移优化方案。仿真结果表明,在相同的测试条件下,所提出解决方案的传输功耗明显低于其他基准方案。
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关键词
非正交多址协同多点传输
智能反射面
最小
最大化
算法
相位偏移
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职称材料
基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
2
作者
赵雅梅
黄希芬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期439-449,共11页
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的...
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。
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关键词
Gamma-Poisson混合分布
最小
最大化
算法
异质性
比利时离婚数据
组装分解技术
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职称材料
题名
基于MM算法的智能反射面辅助NOMA系统协作传输方案设计
被引量：
10
1
作者
过仕安
王鸿
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期23-28,共6页
基金
国家自然科学基金(61801246)资助项目。
文摘
智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提出的功率最小化问题,文中利用发射功率与相位偏移之间的关系,将功率分配和相位偏移联合优化问题转化为纯相移优化问题。然而,由于恒模约束,转化后的相移优化问题仍为非凸问题,因此,提出了一种基于MM算法的相移优化方案。仿真结果表明,在相同的测试条件下,所提出解决方案的传输功耗明显低于其他基准方案。
关键词
非正交多址协同多点传输
智能反射面
最小
最大化
算法
相位偏移
Keywords
coordinated multi⁃point non⁃orthogonal multiple access(CoMP⁃NOMA)
intelligent reflecting surface(IRS)
minorization maximization(MM)algorithm
phase shift
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
2
作者
赵雅梅
黄希芬
机构
云南师范大学数学学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期439-449,共11页
基金
国家自然科学基金项目(12261108)。
文摘
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。
关键词
Gamma-Poisson混合分布
最小
最大化
算法
异质性
比利时离婚数据
组装分解技术
Keywords
Gamma-Poisson mixed distribution
minorization-maximization algorithm
heterogeneity
Belgium divorce statistics
assembly and disassembly technique
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MM算法的智能反射面辅助NOMA系统协作传输方案设计
过仕安
王鸿
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
2
基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
赵雅梅
黄希芬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
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