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题名基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化
被引量：1
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作者
曾辉
曾芳玲
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机构
电子工程学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2011年第1期100-104,共5页
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文摘
提出了一种基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化方法,以提高系统对目标区域的整体定位精度。应用基于最小最大决策的最优化理论,建立布阵优化问题的数学模型。该模型以三站坐标为决策变量,以目标区域的最大水平定位误差最小为目标函数,然后运用基于最小最大决策的最优化算法,求解模型的最优解,并将此最优解作为三站时差定位系统的最优布阵。仿真结果与理论计算一致,验证了这种布阵优化结果的最优性。
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关键词
三站时差定位
最小最大决策
布阵优化
定位精度
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Keywords
tri-station time difference of arrival（TDOA） location
minimax basis
embattling opti- mization
location precision
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分类号
TN953.7
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
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题名不确定情形下在线多源多属性反向拍卖双边协商决策
被引量：2
- 2
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作者
王世磊
屈绍建
常广庶
马刚
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机构
郑州航空工业管理学院商学院
南京信息工程大学管理工程学院
武汉大学经济与管理学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3023-3032,共10页
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基金
河南省哲学社会科学规划年度项目(2021CJJ152)
河南省科技攻关项目(222102210117)。
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文摘
针对现实中存在的带有协商交互的在线多源多属性反向拍卖(OMSMARA)情形,同时考虑到买卖(采供)双方面临的不同方面的不确定性,综合利用双层规划理论和模糊理论研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策问题.首先,基于问题描述和适当假设,建立一个新的带有协商交互的模糊混合整数双层规划(FMIBLP)模型,并基于增广模糊最小最大决策方法进行模型的精确转化;其次,考虑到问题模型的特点以及粒子群算法(PSO)的优越性,提出基于修正PSO的双层分布迭代算法(PSO-BLDI)用于模型求解;然后,通过数值算例和对比分析展示所建模型的可行性以及所提出算法的有效性;最后,通过敏感性分析研究相关参数变化对模型求解结果的影响,进一步表明所提出模型的合理性与决策方法的有效性.
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关键词
在线多源多属性反向拍卖
不确定性
增广模糊最小最大决策方法
双层规划
决策
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Keywords
online multi-sourcing multi-attribute reverse auction
uncertainties
augmented fuzzy maximin decision method
bi-level programming
decision-making
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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题名决策论在钻头选型中的应用
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作者
王新安
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机构
新疆石油学院
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出处
《新疆石油学院学报》
2001年第2期72-74,共3页
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文摘
本文把决策论中的最小最大决策方法和贝叶斯决策方法应用于钻头的选型 ,通过对钻头的选型 。
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关键词
钻头选型
最小最大决策法
贝叶斯决策法
单位成本矩阵
钻探
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Keywords
the bit type selection
minimax decision-making procedure
bayes decision-making procedure
unit cost matrix
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
P634.41
[理学—数学]
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题名水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选
被引量：16
- 4
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作者
周建中
卢韦伟
孙娜
叶磊
张海荣
陈璐
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
大连理工大学水利工程学院
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2017年第2期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91547208)
国家自然科学基金项目(51579017)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201401014-2)
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文摘
针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。
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关键词
水文模型参数率定
多目标优化
参数最优非劣解优选
最小最大后悔值决策
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Keywords
parameter calibration of hydrological model
multi-objective optimization
selection of optimal parameters
minimum and maximum regret decision theory
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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