为了降低波束的旁瓣和主瓣宽度并提高抗干扰能力,本文提出了一种基于相关函数的低维度宽带波束形成算法。首先,对宽带信号进行FFT变换以将其转化为多个子带的窄带信号;其次,基于最小方差(MV)准则并利用相关函数将子带信号的干扰-噪声协...为了降低波束的旁瓣和主瓣宽度并提高抗干扰能力,本文提出了一种基于相关函数的低维度宽带波束形成算法。首先,对宽带信号进行FFT变换以将其转化为多个子带的窄带信号;其次,基于最小方差(MV)准则并利用相关函数将子带信号的干扰-噪声协方差矩阵重构为相关矩阵,以达到有效抑制噪声和干扰的目的;然后,利用降维算法以降低相关矩阵的复杂度,并利用拉格朗日乘数法来求解最优权矢量;最后,利用切比雪夫滤波器对最优权矢量进行静态加权调整,以期获得更高的阵列增益和更低的旁瓣电平。仿真结果表明:该算法的计算复杂度较小,主瓣宽度变窄1度左右,最佳输出信干噪比提高了约-1.3 d B,同时旁瓣幅度有效降低。展开更多
针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最...针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。展开更多
文摘为了降低波束的旁瓣和主瓣宽度并提高抗干扰能力,本文提出了一种基于相关函数的低维度宽带波束形成算法。首先,对宽带信号进行FFT变换以将其转化为多个子带的窄带信号;其次,基于最小方差(MV)准则并利用相关函数将子带信号的干扰-噪声协方差矩阵重构为相关矩阵,以达到有效抑制噪声和干扰的目的;然后,利用降维算法以降低相关矩阵的复杂度,并利用拉格朗日乘数法来求解最优权矢量;最后,利用切比雪夫滤波器对最优权矢量进行静态加权调整,以期获得更高的阵列增益和更低的旁瓣电平。仿真结果表明:该算法的计算复杂度较小,主瓣宽度变窄1度左右,最佳输出信干噪比提高了约-1.3 d B,同时旁瓣幅度有效降低。
文摘针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。
