题名 基于功率归一化倒谱的端点检测
1
作者
高磊 章小兵
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《无线互联科技》
2023年第6期111-114,共4页
基金
安徽工业大学产学研基金资助重大项目,项目编号:RD14206003。
文摘
传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时,文章在单参数双门限法的基础上设计了一个自适应阈值,可以更好地跟踪预测实际语音的起始与终止端。Matlab仿真结果显示,该算法在各种非平稳噪声下比经典算法优势更大。
关键词
端点检测 最优改进的对数谱幅度估计 最小 控制 递归 平均 算法 PNCC 自适应阈值
Keywords
endpoint detection OMLSA IMCRA PNCC adaptive threshold
分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于改进谱平滑策略的IMCRA算法及其语音增强
被引量：12
2
作者
张建伟 陶亮 周健 王华彬
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期153-157,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61372137 No.61301295) 安徽省自然科学基金(No.1308085QF100)
文摘
噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用,为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力,结合最小统计(MS)算法,对改进的基于控制的递归平均(IMCRA)噪声谱估计算法的递归平均参数进行改进,并用一阶递归的方式对平滑功率谱的最小值进行改进。采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,从客观和主观两方面对不同算法的性能进行评价,对比分析不同噪声不同信噪比下增强前后语音的分段信噪比(segSNR)、PESQ得分、MOS得分。实验结果表明,提出的方法能够更好地跟踪噪声信号变化,改善语音质量。
关键词
噪声谱估计 最小 统计算法 (MS)改进的最小 控制 递归 平均 算法 (IMCRA) 谱减法 语音增强
Keywords
noise spectrum estimation Minimum Estimate(MS) Improved Minima Controlled Recursive Averaging (IMCRA) spectrum subtraction speech enhancement
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用
被引量：4
3
作者
郭茂森 王宇 张建国 刘昕 白清 王东 靳宝全
机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 煤与煤层气共采国家重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期880-886,共7页
基金
山西省应用基础研究项目(201701D221115) 山西省重点研发计划社会发展项目(201703D321037) +1 种基金 山西省煤层气联合研究基金资助项目(2016012011) 山西省回国留学人员科研资助项目(2016-035)
文摘
为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多通道信号采集,并通过改进最小控制递归平均算法对声音信号进行降噪、还原及增强处理。实验结果表明:该系统可在长为4km的传感光纤上实现对单音信号和语音信号的多通道扫描拾取,并能够在复杂情况下实现对语音信号信噪比的有效提升,为光纤声音传感系统在恶劣环境下的应用提供了一种新途径。
关键词
计量学 光纤声音传感系统 声音检测 多通道采集 改进最小 控制 递归 平均 算法
Keywords
metrology optical fiber acoustic sensor system sound detection multi-channel acquisition improved minimum control recursive average algorithm
分类号
TB95
[一般工业技术—计量学]
题名 车站运行列车异音检测方法
被引量：7
4
作者
张宏睿 马秀荣 单云龙
机构
天津理工大学电气电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期130-137,171,共9页
基金
天津市科技创新专项基金项目(10FDZDGX00400)
文摘
针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging,MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。
关键词
噪声估计 最小 值控制 递归 平均 算法 谱减法 异常声音 能熵比检测法
Keywords
Noise estimation Minima controlled recursive averaging algorithm Spectral subtraction Abnormal sound Energy entropy ratio detection
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种抗干扰变电站1/3倍频程噪声测量方法
被引量：1
5
作者
卢铃 蔡炜 曹浩 武帅兵 吴鸣 彭继文
机构
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 国网电力设施噪声与振动实验室 国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司 中科传启(苏州)科技有限公司
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期929-937,共9页
基金
国家电网公司科技项目(5216A520000L)。
文摘
针对变电站噪声测量容易受外界干扰的问题,提出了一种抗干扰变电站噪声测量系统实现方法。利用最小值控制递归平均算法实时估计每个时频点变电站噪声存在概率,再综合成每个1/3倍频程中外界干扰信号存在概率;对干扰信号存在的1/3倍频程,不进行1/3倍频程噪声更新,从而避免外界干扰信号对变电站噪声测量的影响。仿真结果证明,该方法可以有效减小瞬态干扰对变电站噪声的影响。
关键词
变电站 噪声 1/3倍频程测量 抗干扰 最小 值控制 递归 平均 算法
Keywords
Substation Noise 1/3 octave band measurement Anti-interference Minimum control recursive average algorithm
分类号
TB535.2
[理学—物理]
题名 基于改进最小值搜索的IMCRA噪声估计算法
被引量：8
6
作者
胡峰松 王冕
机构
湖南大学信息科学与工程学院 湖南大学数字多媒体实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期762-766,878,共6页
文摘
当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。
关键词
噪声估计 语音增强 最小 值搜索改进的最小 值控制 递归 平均 算法 (IMCRA) 偏差补偿
Keywords
noise estimation speech enhancement minimum search improved minima controlled recursive averaging (IMCRA) deviation compensation
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
被引量：3
7
作者
邵虹 王杰
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第14期16-20,共5页
基金
辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(LJQ2013013)项目资助
文摘
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计。仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8~2.1dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量。
关键词
噪声估计 改进的最小 值控制 递归 平均 算法 最小 值跟踪语音增强
Keywords
noise estimation improved minima controlled recursive averaging minimum tracking speech enhancement
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
