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最小平方距离法和隐式线性函数关系的参数估计 被引量:1
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作者 王柱 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第3期468-475,共8页
本文再次指出:最小平方距离法(LSD),也可叫最小模方法,是从解决多维空间n个点的超平面拟合问题而提取的;通过对p个随机变量的n组观测值,此方法是探求它们之间是否存在隐式线形函数关系的好方法;使用此法,可以得出隐式线形函数关系较好... 本文再次指出:最小平方距离法(LSD),也可叫最小模方法,是从解决多维空间n个点的超平面拟合问题而提取的;通过对p个随机变量的n组观测值,此方法是探求它们之间是否存在隐式线形函数关系的好方法;使用此法,可以得出隐式线形函数关系较好的参数估计。 展开更多
关键词 超平面拟合 最小平方距离(lsd) 隐式线性函数 参数估计
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