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基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法
被引量：
8
1
作者
黄书强
周继鹏
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期38-43,共6页
针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来...
针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果表明:通过有限次数调整,网络可以取得最小网关数、最小AP到网关平均跳数和最小负载均衡指数3个优化目标之间的平衡.
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关键词
无线MESH网络
聚类
网关部署
最小
网关
数
最小
平均
跳
数
最小
负载均衡指
数
K-MEANS算法
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职称材料
题名
基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法
被引量：
8
1
作者
黄书强
周继鹏
机构
暨南大学网络与教育技术中心
暨南大学信息科学技术学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期38-43,共6页
基金
广东省教育部产学研合作项目(2008B090500051
2010B090400164)
+1 种基金
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(LYM09029)
暨南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21610704)
文摘
针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果表明:通过有限次数调整,网络可以取得最小网关数、最小AP到网关平均跳数和最小负载均衡指数3个优化目标之间的平衡.
关键词
无线MESH网络
聚类
网关部署
最小
网关
数
最小
平均
跳
数
最小
负载均衡指
数
K-MEANS算法
Keywords
wireless Mesh networks
clustering
gateway deployment
minimum gateway number
minimum average hops
minimum load-balancing index
k-means algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法
黄书强
周继鹏
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
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