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基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
1
作者
刘兆霆
何劲
刘中
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期686-693,共8页
研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向(DOA)进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法——极化差分平滑算法(PSDA),并结合传播算子给出一种相干目标DOA的估计方法(PSDA-propagato...
研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向(DOA)进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法——极化差分平滑算法(PSDA),并结合传播算子给出一种相干目标DOA的估计方法(PSDA-propagator),无需特征值分解以获得信号/噪声子空间,与基于极化平滑算法(PSA)的同类子空间方法相比,提出的方法在非均匀噪声环境有更好的估计性能.其次,为了实现DOA的自适应估计或对时变DOA的跟踪,论文结合最小均方(LMS)或归一化最小均方(NLMS)算法估计瞬时传播算子,并且通过近似牛顿(approximate Newton)算法更新方位角/仰角的估计.实验结果显示了算法有良好的自适应估计和跟踪性能.
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关键词
极化差分平滑算法
波达角
最小
均方
/
归一化
最小
均方
自适应估计
跟踪
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职称材料
题名
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
1
作者
刘兆霆
何劲
刘中
机构
南京理工大学电子工程系
绍兴文理学院电子信息工程系
康考迪亚大学电子与计算机工程系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期686-693,共8页
文摘
研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向(DOA)进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法——极化差分平滑算法(PSDA),并结合传播算子给出一种相干目标DOA的估计方法(PSDA-propagator),无需特征值分解以获得信号/噪声子空间,与基于极化平滑算法(PSA)的同类子空间方法相比,提出的方法在非均匀噪声环境有更好的估计性能.其次,为了实现DOA的自适应估计或对时变DOA的跟踪,论文结合最小均方(LMS)或归一化最小均方(NLMS)算法估计瞬时传播算子,并且通过近似牛顿(approximate Newton)算法更新方位角/仰角的估计.实验结果显示了算法有良好的自适应估计和跟踪性能.
关键词
极化差分平滑算法
波达角
最小
均方
/
归一化
最小
均方
自适应估计
跟踪
Keywords
polarization difference smoothing algorithm
DOA
LMS/NLMS
adaptive estimation
tracking
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
刘兆霆
何劲
刘中
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010
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